原标题：抗疫：海外数字科技巨头如何行动
美国当地时间4月10日，苹果和谷歌这对欢喜冤家一起搞出了一个大新闻。当天，苹果CEO库克和谷歌CEO皮查伊罕见地在推特上相互@，宣布两家公司将联合推出一款追踪疫情传播的方案，利用蓝牙技术帮助政府和卫生机构减缓病毒蔓延。
根据两家公司透露的消息，这个方案将分为两步：第一步，两家公司将打通安卓和iOS这两大系统，在5月时实现公共卫生APP在这两个系统之间的互通；第二步，在接下来的几个月中，两家公司将进一步推进这项功能的底层平台支持，合力打造一个更广的基于蓝牙技术的接触者追踪平台。考虑到安卓和iOS这两大系统在市场上的占有率，该计划一旦启动，这套防控系统涉及的使用者数量可能会达到30亿之多。用我们熟悉的语言说，就是世界范围内的30亿用户将用上共同的“健康码”。
在平时，苹果和谷歌可谓是一对不折不扣的竞争对手，两家在智能手机、在线支付、流媒体、技术专利等领域都存在着明争暗斗，甚至还时不时地对簿公堂。而在新冠疫情来袭之时，两家公司却相逢一笑泯恩仇，并肩对抗疫情，这一行动实在难得。
当然，苹果和谷歌并不是参与抗疫的“唯二”数字科技巨头。事实上，在疫情爆发后，几乎所有有名头的海外数字企业都积极投入到了抗疫斗争当中。那么，在疫情之下，这些巨头都做了什么？它们为什么这么做？这些数字科技巨头的抗疫行动又会对疫情之后的数字经济，乃至整个世界经济走势产生什么样的影响？所有的这些，都是值得我们关注的。
数字抗疫，各显神通
在抗击疫情方面，各大数字科技巨头可谓“八仙过海，各显神通”。除了上面提到的利用自身的技术力量制作“健康码”，帮助疫情的跟踪和筛查之外，它们所作的努力还包括如下几个方面——
1。及时发布疫情信息，帮助公众建立正确的疫情“叙事”。
不久前，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·希勒刚出版了一本新书，叫《叙事经济学》。在这部书中，希勒告诉人们，虽然事实本身是重要的，但关于事实的“叙事”可能会对经济和社会带来更大的影响。疫情期间，希勒的这一理论可谓展现得淋漓尽致——疫情本身怎么样是一回事，但关于疫情的不同报道却会把整个社会情绪，乃至公共政策引向不同的方向。在这种情况下，为了引导人们对疫情正确认知、辅助决策机关制定有效的抗疫政策，正确的信息以及舆论方向就显得至关重要了。
为了达到发送正确信息的目的，很多科技巨头利用自身的技术力量进行了工作：
在美国的疫情爆发后不久，微软就专门发布了一个提供新冠传播全球传播信息的交互式必应地图。在这个地图上，各国的病例信息、变化趋势一目了然，人们可以随时了解疫情的走势。
作为欧美最重要的社交媒体，脸书当然也不会甘于人后。3月18日，脸书上线了“冠状病毒信息中心”服务，该信息中心处于脸书用户新闻提要的顶部，不仅可以帮助用户及时了解疫情的相关信息，还时刻提醒用户“保持社交距离”。
为了让用户及时了解疫情动态，苹果公司也开发了新的应用程序。借助这一程序，用户可以及时了解到防疫注意事项、感染症状标准，户外出行建议等重要信息。为了便于用户操作，苹果还为语音助手Siri添加了相关功能。用户可以通过语音直接向其询问有关疫情动态、感染症状等各方面的信息。
科技巨头亚马逊则利用其在智能音箱普及率上的优势，为旗下语音助手Alexa推出了疫情健康指南功能。用户可通过Alexa了解疫情近况、防护措施和感染症状等内容。同时，Alexa还提供各国政府和权威民间机构发布的疫情信息，供用户及时准确地了解疫情最新进展。
需要指出的是，除了各大科技巨头官方的努力外，这些企业的员工们也私下组成了“抗疫联盟”，积极承担信息追踪和发布任务。例如，来自亚马逊、Al-phabet、苹果等科技公司的30名志愿者，就搭建了一个名为covidnearyou的网站，用于追踪冠状病毒传播情况。在部分地区检疫水平难以满足需求的情况下，这个网站通过邀请网友分享个人健康状况和个人信息，较好地弥补了信息的空白，让人们可以更为全面、客观地认识疫情的发展。
很显然，科技巨头的上述努力，对于让人们在疫情之下排除错误信息的误导，建立起关于疫情的正确叙事是大有裨益的。
2。提供技术和算力，助力抗疫研究克难攻坚。
对于抗疫来说，破解病毒的结构，找到能够遏制病毒的特效药和疫苗乃是取胜的关键。而要达到这些目的，一方面需要相关的生物学和医学知识来加以指导，另一方面则需要强大的算力来进行测算和试错。对于这两方面，数字科技巨头们都有参与。
首先，数字科技巨头通常掌握强大的算力，这些算力为支撑相关的研究作出了巨大的贡献。举例来说，为了迅速找到应对新冠病毒的办法，IBM与白宫科学技术政策办公室和美国能源部合作成立了“新冠病毒高性能计算联盟”。该联盟将利用来自IBM、国家实验室、高校科研机构和亚马逊、谷歌、微软等其他科技巨头的16种超算系统，大幅提高研究新冠病毒的速度和能力。根据田纳西大学的一项早期研究，超算技术在抗击新冠病毒方面的潜力是十分巨大的。研究人员使用IBM提供给美国能源部橡树岭国家实验室的Summit超级计算机，对8000种化合物进行筛查，识别出77种最有可能阻止新冠病毒与人体宿主细胞结合的化合物，而这些发现将有助于加速新冠病毒治疗方法的研发。
