原標題：人工智能將像生活中的水電
此次大會吸引了全球近百位頂尖科學家。
埃塞姆·阿培丁
席忠民
曾曉東
王成
吳信東
王汝林
游人杰
美國索爾克生物研究所計算神經生物學實驗室主任特倫斯·謝諾夫斯基
中國科學院院士周忠和
榮耀總裁趙明
匯桔網董事長謝旭輝
美國國家工程院院士吉姆·李可
無人駕駛、無人餐廳、利用人機協同去“抓賊”……26日，在廣州舉行的2019全球移動互聯網大會（GMIC）上，來自人工智能、大數據、機器學習等領域的國內外專家暢談人類未來生活。專家認為，無人駕駛、人機協同、物聯網等人工智能應用場景將走進人們的生活，人工智能的發展會越來越快，將可能像水和電一樣成為基礎，每個智能端的設計都將以它為基礎演變。而數據質量、數據隱私等問題既是挑戰也是機遇。
機器學習已發展至“解釋性AI”
人工智能已經發展到什麼程度了呢？峰會上，螞蟻金服創新科技事業部高級技術專家曾曉東指出，人工智能已經從最開始的實驗室階段邁向了商業化階段，視覺、語言、機器翻譯等任務的精度已經非常高，商業化的產品裡已經或多或少帶有人工智能元素。深度學習的算法模型出現，大力推動了人工智能的發展，算力和大數據也是很關鍵的因素。
機器學習教材之一《機器學習導論》的作者、土耳其科學院院士、安茲耶因大學教授埃塞姆·阿培丁也在峰會上指出，機器學習改變了整個計算機科學的方向，“現在不再從算法開始了。現在通過數據可以做出有意思的程序，提供有意思的服務，這是一個變化，我們不再是考慮算法，而是更多地考慮數據，這是一個關鍵的區別。”
對於機器學習的未來方向，他介紹，現在人工智能機器學習已發展到研究“解釋性AI”，即一個計算機做出決策的時候，可以解釋為什麼做出這樣的決策。也就是說，現在簡單地給出一個輸出已經不夠，還要給出為什麼給出這樣輸出的解釋。
三五年內將出現新型設備終端
點點手機，無人駕駛的出租車就停在家門口，到達的時間精確到分鐘。在未來，各種人工智能的應用場景將影響我們生活的方方面面。峰會上，長江學者、明略科技集團創始人吳信東指出，智能交通將是人工智能其中一個全球性戰略發展目標，因為涉及人們的衣食住行。
發展人工智能，並不意味著人類將被替代。吳信東提出一個“HAO”概念，即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”，目標就是把人工智能已經落地的技術，比如說感知、視頻識別、圖譜、識別技術，能讓機器人做的就用人工智能做，要洞察、高屋建瓴地用人類智慧，進行人機協同工作。
“每一次信息時代的進化都代表著一個端的變革，這個端就是硬件終端。”曾曉東說，在互聯網初期，可能隻通過單一的端，比如電腦、筆記本電腦連接互聯網，在移動互聯網時代，會通過平板電腦、手機等連接互聯網。“在物聯網階段，到底什麼樣的端是最主流的流量入口，我們不得而知但是非常期待。而且這個端的演化會在未來3-5年內發生。”
曾曉東認為，人工智能的發展會越來越快，還有可能像水和電一樣成為基礎。
數據倫理等應成機器學習入門內容
機器學習入門教育該教什麼內容呢？埃塞姆·阿培丁認為，基礎的運算知識、高性能的運算、數據的在社會倫理及法律方面的意義，這三方面應該成為機器學習教育的內容。
“可以教小孩子一些基礎的數據和統計的理論和方法，比如如何抽樣，如何闡釋數據等基礎知識。我認為應該盡早地開展教育，要在學校裡面就給孩子們教一些這方面的知識和方法，這樣他們就懂得怎麼識別數據、使用數據。”埃塞姆·阿培丁指出，與以前樣本抽取不同，現在數據的應用與識別工作更加復雜，需要更多地了解數據的特征。
同時，人們還需要知道一些高性能運算的特征，“大數據既是一個垂直的數量的‘多’，也是橫向的范圍的‘廣’。現在人們也在不斷升級硬件和軟件，以便更好地利用實時的數據。”
最后，機器學習的教育還要考慮“社會效益”，“如果一切都基於數據，一些倫理、法律問題也隨之發生，比如用別人的數據有沒有一個隱私的問題。”埃塞姆·阿培丁認為，在學習數據時也應學會怎麼負責任地使用、如何更好地保護數據。
