6亿美元投资滴滴、10亿美元投资Grab、5亿美元投资Uber、与比亚迪成立合资公司、与宁德时代建立合作关系、成立丰田海南出行有限公司...
近两年，丰田汽车用行动告诉我们，它在移动出行和电气化领域的野心。
但大家千万不要认为丰田在跟市场需求的风，早在上个世纪丰田就开始了电动化研究，2018年丰田社长丰田章男就提出了丰田转型移动出行服务供应商的计划，说丰田是市场的那股风才更为合适。
疯狂布局移动出行领域
几个月前的东京车展上，丰田对未来移动出行领域的野心展露无疑，期间展出了将应用在2020年东京奥运会和残奥会中，定位城市出行巴士的纯电动e-Palette；可作为共享汽车的客货两用多功能车e-Trans；实现无人驾驶技术的单座车e-4me；实现移动医疗远程坐诊等智能医疗车e-Care。
此外，丰田还提出“Mobility for all”愿景，意在让所有人（包括无驾照、无驾驶能力的人）实现出行自由。
丰田大胆的畅想了未来出行的变化，并将理想变为现实，让纯电动化、人工智能、自动驾驶成为丰田展台的重点，向大众展现了更为真实的移动出行解决方案。
这一切都离不开丰田近两年在移动出行领域的“疯狂”布局。
除了对Uber、Grab等北美、东南亚出行领域巨头进行了资本投资，丰田还曾加入由软银发起的本土移动出行公司Monet。
但中国市场才是丰田发展的重中之重，其不仅陆续与滴滴、比亚迪、宁德时代、一汽集团、广汽集团展开战略合作，丰田章男还多次在公开场合强调中国市场的重要性，更是计划在2020年1月1日，实施丰田新的组织架构---将“中国业务”从“亚洲业务”中拆分独立出来。
不仅如此，11月7日，丰田与比亚迪合作升级，正式签订了合资成立纯电动车的研发公司（以下简称“合资公司”）的协议。
从电动汽车和动力电池研发合作，发展到2020年在中国成立合资公司。这是丰田在中国市场的又一重大决定，也是能进一步了解中国市场的明智做法。要知道，比亚迪自2015年起，连续四年实现了PHEV和EV全球销量第一。
这样的强强联手或许就是丰田能保持在全球汽车行业的领先地位的重要手段之一。
“在出行领域，中国的汽车产业‘新四化’趋势催生出很多新模式、新业态。如何与国际资源、产业力量进行对接，这对中国及世界出行方式的变革意义不凡。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟说到。
汽车制造商的对手不再局限于同行
随着科技的发展，汽车已经不仅仅是人们的代步工具，在移动的同时，人们需要更加智能的产品或应用，满足各种各样的个性化出行需求。
去年的CES国际消费电子产品展会上，丰田引导了这一市场变化。丰田章男开场就指出，未来丰田的竞争对手不再只是汽车制造商，而是像谷歌，苹果，甚至Facebook一样的公司。
这就能明白为什么，丰田会在2016年与微软跨界合作，推出ToyotaConnected公司。在以智能化、互联化为导向的汽车市场，丰田需要微软在其布局移动出行的背后提供强大的技术支持，甚至是为全球百万互联网用户提供大数据。
其实不仅是丰田，大多数车企都在转型。造车是车企的核心业务，但也在朝着多元化发展。除了推出新能源车型、研究自动驾驶技术外，还有一条路就是向服务型公司发展。
例如：通用汽车曾收购Sidecar、投资Lyft；福特曾推出GoPass、GoDrive以及FordPass，主要解决的是停车和汽车共享问题；在国内，其实也能找到类似的例子，比如北汽曾投资绿狗租车等。由于没有系统的做出未来出行解决方案，上述企业投资项目能存活下来的还算少数。
但他们没做到的丰田做到了，从东京车展上可以看出，丰田没有像绝大多数企业那样，还停留在概念和初级阶段阶段，而是展现了很多系统的、具体的未来出行场景。
什么是系统的未来出行场景？就是丰田会基于电子技术和人工智能大数据，研究残疾人、小摊贩、快递员等各类人群会开什么车，怎样去开车；公共交通怎么才能方便更多的人群等。
丰田做的是从屋内、院内、10公里、50公里、100公里、500公里、10000公里，涵盖小到屋内辅助走动，大到长途出行不同场景，不同人群的出行解决方案。
在所有企业里面，可以说丰田是走得最快和最远的。这离不开其背后强大的资金与技术支撑，丰田是全球最大、最挣钱的汽车公司，每年有上千亿美金的利润，所以丰田有足够多的出行数据，和有足够多的钱投入到未来出行的技术开发上面。
为了2020年能顺利推出基于Highway Teammate项目的自动驾驶汽车，丰田已经与与其他5家车企以及电装、瑞萨电子、松下等6家日本零部件企业在高精度三维地图等汽车自动驾驶所需的8个领域展开共同研究。
东京奥运会上，丰田还会把旗下综合了自动驾驶、人工智能、移动出行能力的服务车队投入到接驳车队应用中。
丰田的野心与时间赛跑
AI和大数据技术日益成熟，物联网崛起将对汽车产业带来颠覆性冲击。出行将不再局限于按照交通工具如：自行车、汽车、火车、飞机来划分，反而是和智能技术串联在一起，交通工具的分类也将被车联网打通。
