2020年的庚子春天，已经成为国人最难以磨灭的记忆之一，新型冠状病毒笼罩在每个家庭，各省市纷纷启动一级响应，牵动着全世界人民的心。国难当头，整个社会的运行方式骤然改变，国内外形势的变化发展也对中国社会经济以及疫情防控不断提出新的挑战。飞诺门阵(北京)科技有限公司作为致力于新一代网络计算体系的核心技术和行业应用的高科技创新型公司，在疫情期间加大研发力度，发挥自身优势，为科技抗疫奋战助力!
近日，飞诺门阵研发的“AI实时识别检测统计车流技术“在中国移动昆明的无人机巡查任务中崭露头角，对疫情下车流恢复程度做了直观精确的演示，得到了中国移动和昆明市应对疫情指挥部的充分肯定，受到云南广播电视台都市频道、公共频道、云视网和抖音等当地主要媒体的追踪报道，并于2月29日直播了整个任务过程。随着此次验证的圆满完成，飞诺门阵开发的其他AI实时识别事件，如车牌、人流和非机动车的任务也将逐步加入到中国移动无人机后续的巡查任务中，赋能昆明市交警和公安等部门的智慧交通和智慧安防建设，成为飞诺“AI边缘计算技术”在智慧交通领域应用的重要突破。
飞诺AI实时远程识别技术在昆明无人机抗疫中的报道
疫情无情人有情，冠状病毒的肆虐牵动着每个飞诺人的心跳。飞诺在积极完成支持中国移动无人机5G+AI实时识别任务的同时，整合出一套基于飞诺智能边缘计算解决方案技术的抗疫整体架构，涵盖了AI人群测温、AI口罩检测、小区出入管理、无人机监测以及医护机器人的五个场景，及其融合后的抗疫指挥中台。这次的无人机搭载飞诺AI技术正是飞诺门阵边缘计算解决方案体系的一个成功验证，随着即将加载于无人机的更多识别事件任务的丰富和完善，以及整个区域多台无人机任务的分配，多个无人机边缘端点+飞诺异构计算中心的强大算力将衍生出无人机边缘云的应用，未来值得期待!
飞诺智能边缘计算抗疫整体架构
在此次疫情抗战中，除了紧缺的防疫医疗物资外，防疫机器人和无人机成为一线抗疫队伍最受欢迎的战斗伙伴，其安全可靠、迅捷精准的工作能力和工作效率迅速得到了各方的一致认可。即使在管理资源极为有限的偏远地区，都出现了警用无人机的身影，深圳等一流智慧城市更是把无人机的应用发挥到了极致。不得不说，这大概是偏远老百姓距离高科技最近的一次体验。中国移动的5G+无人机现场取证+无人机现场喊话执行，在云南昆明得到了广大市民和交警等政务人员的一致好评，高速通信传输+高速现场执法的新型模型已在智慧交通和智慧政务的领域里显现出科技光芒，并将得到更大力度的推广和完善。
抗疫无人机在边远区域完成实时疫情监控
飞诺边缘计算技术(AI实时识别)在无人机智慧交通领域的应用，始于数月前与合作伙伴泓识智汇(北京)科技有限公司的多次沟通和完善，此次助力中国移动在云南昆明市开展无人机智慧飞行，除了受到媒体和昆明市应对疫情指挥部的一致肯定，其执行效果更是得到了昆明市交警总队及其下属分队的一致肯定。基于飞诺边缘计算的异构边缘私有云的长期方案也在和交警系统的对接规划中，聚焦有效降低成本的前提下实现安全实时的交通管理调度，从而赋能昆明甚至更大西南区域的智慧交通产业。
昆明市应对疫情智慧部网格中心直播现场
中国移动无人机在昆明交警执法领域的AI实时应用验证，离不开飞诺研发团队日以继夜的打拼。车流、人流、车牌、非机动车等事件的识别能力，需要一次次的飞行验证，背后需要的是先进算法的开发优化以及高强算力的支撑和调整，以及和无人机飞行技术的完美结合。对飞行视频实时精准的识别能力和出色的支撑成本，是实现实时监测、识别和统计，为交警实现实时远程现场执法的重要支撑基础。我们欣喜地看到，其试飞效果已经得到了昆明交警部门的积极肯定，实现了良好应用功能性。
飞诺AI远程实时识别昆明二环路上车牌(车牌部分遮蔽保护车主隐私)
我国《交通强国建设纲要》明确指出，大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。观研天下发布研究报告显示，预计2019年我国智慧交通相关的市场规模(单指智能交通)达到815亿元，2023年达到1590亿元，2019年至2023年年均复合增长率约为18.18%。而前瞻产业研究院的数据显示，到2023年，智能交通行业市场规模有望超1300亿元。
飞诺Novnet1000实现远程实时昆明二环路车流量分析
对于AI创业企业来说，当前面临的问题就是如何走向落地应用，纲要的发布打开了技术型企业与交通行业合作的窗口，也将进一步促进新兴技术与交通行业的融合。飞诺团队相信5G+AI实时处理+无人机将成为不可逆转的应用组合，其高效便捷的精准管理，以及显著的综合成本优势，即使在疫情结束后的智慧城市管理体系中，也将发挥不可替代的智慧效应，赋能我国智慧城市建设的战略发展。同时，其完美的执行力，也将应用到智慧安防、智慧农业、智慧水利等行业，得到越来越广泛的应用和推广，从而在我国的数字化建设中产生规模化的价值。
“国家有难，匹夫有责”，在疫情防控方面，飞诺除了采用网上住家办公模式默默支持着疫情抗击工作之外，更是凭借成熟的团队协作和技术优势，结合抗疫需要和飞诺自身产品特性，只经过短短一周时间，就拿出了飞诺边缘计算用于通用疫情防护机器人上的开发方案。该方案将飞诺边缘计算承载于疫情防控机器人，通过通用机器人系统来实现不同场景下的机器人设计和应用。该机器人基于飞诺架构+人工智能边缘计算网络的结合，其功能灵活可变，且具有极大的系统通用性，将有机会实现人工智能+边缘计算+疫情医护场景的整体融合。
