[导读]2017年8月17日，以“人文智能与智能穿戴”为主题，由中国可穿戴计算产业联盟(CWCISA)、中国物联网应用产业联盟主办、深圳市物联传媒有限公司承办的“2017中国人工智能产业峰会”在深圳隆重举行。
本次峰会汇聚联盟理事单位、微软、HTC、中煤科工集团、北京拉卡拉、华为、中兴、Intel、高通等150家公司高管及国内外中小型科技创新企业代表，企业CEO、CIO、CTO代表，信息化专家等200多位业内精英和20多家媒体,共同分享和探讨了人工智能与可穿戴产业趋势的前瞻洞察以及其给中国各行各业带来的挑战与机遇。
开幕致辞环节中，中国可穿戴计算产业联盟秘书长姜文军代表组委会向来到峰会的嘉宾和联盟会员表示热烈欢迎，并肯定了人工智能、可穿戴产业在新兴产业中的典型代表作用，表示深圳高度重视人工智智能、可穿戴产业发展。
AI的发展将经历三大阶段：技术驱动、数据驱动、场景驱动
当移动互联网的发展进入瓶颈期，人工智能成为热捧的领域。无处不在的人工智能、身临其境的体验、数字化平台，这三方面的汇聚会带来有竞争力的商业生态。
AI与不同领域的结合将带来新的生机，推动各产业升级的同时孕育新市场。十方麟玺创投基金合伙人陈雪涛表示，AI的发展将经历技术驱动、数据驱动和场景驱动这三大阶段。从技术层面上看，算法和计算力日趋成熟，计算机图像识别能力已超越人类。从数据方面来看，深度学习携手大数据引领第三次AI的热潮。从场景方面来看，人工智能的发展将催生无人经济、共享经济和娱乐经济这三大新经济体。
人工智能时代，如何更好地进行股权投资项目选择？
人工智能物联网跟互联网不同。互联网的产业生态特点是一家独大，大树底下小草难生，比如，社交领域为腾讯和Facebook所，电商有阿里巴巴、亚马逊独大。而人工智能物联网产业生态特点是：千千万万个行业都会产生一到多个运营服务商。这包括运营子系统软件商、硬件设备商、嵌入智能软件的感应器件商、进行行业服务的智能物联网运营公司。相比之下，人工智能投资机会更大，市场更大。
在人工智能时代下，如何更好地进行股权投资项目选择？深圳市高新金融服务促进会会长李继潮表示，从外层的应用机器人等智能设备，到中层的数据采集、数据安全、数据分析，再到核心层的软件、感知器件，系统软件平台、芯片，投资风险步步增生，而风险越大，收益也越大。
封装集成对系统性能提升的作用
深圳修远/国家千人专家胡川博士表示，封装集成对系统性能提升有很大的作用。靠封装能实现多个内存芯片和处理器芯片整合集成在一个基片上，极大提高了运算能力和能耗效率。依赖晶圆工艺持续微化来提高系统性能，封装可以带来更多差异化。物联网芯片需要在封装上集成多种功能，系统封装的差异化是产品体验和市场成功与否的关键。
微软智能云Azure，助力人工智能普及化
在PC市场增速放缓之后，微软不得不寻求新的市场。中国正成为以技术创新推动数字化转型的绝佳舞台,这为微软和合作伙伴、开发者生态系统带来了广阔的发展机遇。微软（中国）公司资深战略技术顾问管震表示，微软智能云Azure要将微软技术创新转化为服务于企业和人们生活的应用与服务,真正实现人工智能的普及化。
围绕云计算、大数据、人工智能等前沿技术,微软全面展现了其创新成果、技术平台、产品与服务。特别是近几年，微软在可穿戴、混合现实、人工智能、开发工具上动作频频，与思科、ARM和戴尔均建立了合作。目前，微软已成为可以为用户提供PaaS、SaaS等全套物联网服务的少数几家企业之一。
可穿戴瓶颈期如何破局？
可穿戴领域曾是众多大公司、资本追逐的对象，但在高潮后，市场开始出现分化，各大厂商也都展现出了不尽相同的生存状态。Pebble贱卖公司，Fitbit最新财报显示第二季度净亏损5820万美元，小米手环2017年第一季度销量比去年同期下滑3.3%。可见，可穿戴正处于瓶颈期，而这也意味着新的商业模式和服务内容正在诞生。
深圳智能表芯科技有限公司创始人何庆军表示，在这种局面下，企业应该从大数据出发，深入个人行为数据，为用户打造更好服务。该公司从推动个人行为与健康数据服务出发，推出了由硬件终端、交互设计、后台数据三大部分构成的PMPD系统。该系统的核心是通过大数据做人群数据的预判，而非针对个体大数据的分析并推送。
深圳市乐老健康科技有限公司运营总监章世凌同样表示，数据与服务将是是可穿戴产品在大健康产业的经营出路。不堪面对竞争的大多数企业，可称之为“入门级红海”，这正是少数企业的机会。乐老健康科技将在老年人健康精细化服务领域沉淀。
AR与AI融合能带来什么惊喜？
目前，AR技术尚未普及，仍处于市场用户培育阶段，深圳市易瞳科技有限公司创始人艾韬表示，未来AR作为重要入口必定会结合AI来实现商业价值。易瞳科技所研发的MR眼镜，基于FPGA的芯片算法，可以实现Real-Time HDR，以保证摄像头能拥有跟人眼一样甚至超越人眼的动态范围。
健康医疗可穿戴大数据有价值，但客户需求才是真正的价值
