人工智能技术这一轮爆发以来，资本和市场的聚焦已经从算法比拼转向了“落地能力”，即AI技术在不同行业中的实际应用。
刚刚结束的2018北京安博会，“人工智能”、“产业智能化”也成为核心热词。创业公司零矩科技在安博会现场发布了其最新产品，包括G系列智能眼镜和C系列的智能可穿戴摄像头。
从产品体验来看，上述智能设备可以与不同行业中高频使用的移动工作终端连接，实现现场工作人员“第一视角的视频拍摄与前端智能分析”，针对不同行业推出基于移动视频的人工智能解决方案。
成立于 2017 年的零矩科技，是一家专注于行业智能化移动终端与人工智能行业解决方案的科技创新企业。致力于移动终端与AI技术的结合，以具备智能交互与处理能力的移动终端设备为切入点，为各类行业提供智能化解决方案。
零矩科技由多位通信及移动设备行业上市公司原高管联合创办，核心技术团队来自于谷歌、百度、摩托罗拉等知名公司，团队拥有丰富的产品、研发经验。
选择从终端硬件切入人工智能产业，零矩科技的逻辑是，大量实体产业存在“降本增效”的痛点，一级市场已经涌现了不少具备AI技术和服务能力公司，但在产业落地上依然缺少机会;未来将会释放出一个巨大的终端市场机遇。
“产业底层能否充分的融合AI技术，最终要依赖于终端产品、终端数据采集设备的变革。” 零矩科技 CEO 刘龙告诉钛媒体。刘龙曾多年深耕于 to B 市场，拥有产业资源和经验。
创始团队成员还在采访中告诉钛媒体，移动设备是生产作业场景下人工智能的最佳载体，在现阶段，人工智能对于行业的作用更多是“赋能”而非“取代”，因此，通过智能化的移动设备赋能行业一线的工作着，实现AI在行业中的场景落地，具有广阔前景。
零矩科技今年发布的系列产品中，“G系列”智能眼镜类似于谷歌眼镜，配件的定位，采用前端国际领先的智能芯片，在前端实现视频采集的智能化处理。同时能够适配目前行业中大部分移动终端。重量只有 30 克左右，可长时间佩戴，为专业人员设计。眼镜搭载了前端AI芯片，具备前端智能处理能力，可协助完成图像识别和语音识别等功能。具有较高系统能力和平台易用性，快速适配各个行业场景。
“C系列”可穿戴摄像头，则重量更轻，穿戴更加灵活。同样配置前端智能处理芯片，具备智能处理能力，耗电量少，工作时间更长。针对不同工作场景，可以选配不同前端摄像头，比如针对夜间工作场景的星光夜视摄像头，针对温度探测的红外摄像头和其他特种摄像头。
刘龙告诉钛媒体，随着人工智能技术的日渐成熟，触发各个行业应用的变化才刚刚开始。目前，人工智能技术在工作与生产场景下的应用落地并不普遍，制约因素有两点，分别是具备智能设备的普及和算法模型的优化。
一方面，移动终端设备已经普遍应用于安防、交通运输、生产制造等行业，但现有移动终端设备的数据采集方式和计算能力不能很好的支持AI应用。零矩科技通过自主研发智能移动终端和可穿戴设备，实现工作用移动设备的智能化升级。
另一方面，基于深度神经网络技术的人工智能算法，需要大量数据才能够训练。在不同行业和场景的应用中，由于数据采集不便，专业知识门槛让数据“标注”十分困难。零矩科技通过自身技术积累，可以将采集到的第一视角工作现场图像与工作人员对于现场的语音记录和分析自动关联，自动实现了数据标注，随着日常工作使用，数据不断积累，进而不断提升人工智能模型准确度，形成良性循环，实现俗话说的“越用越好用”。
以硬件为起点，零矩科技希望为行业客户提供基于移动视频的连接、协同和智能化。目前，零矩科技已经逐步为安防、工业、物流、巡检提供整套基于移动视频的行业解决方案，覆盖了如下四大场景：
安防领域：固定监控摄像头不能全场景无死角覆盖，执法仪的镜头和视频质量不满足人工智能应用的需要，利用智能眼镜的高机动性和便捷性，实现移动出警，零矩科技的智能眼镜和智能穿戴摄像头和执法仪链接，打通警务网络，通过先进的人脸识别、车牌识别和人证对比技术，让可疑目标无处遁形，实现智慧执法。
工业领域：零矩科技还推出基于第一视角视频的Arixo Vision智能交互平台，该平台可全球部署，不但在工业协作场景下可以完成外勤人员与专家的语音和视频协同，降低专家出差的频率，而且在工业安全保障场景上可以通过人工智能的技术在完成从静态图片视频的事后认定，到图片视频实时数据分析后业务触警预防，降低安全风险。
物流领域：驾驶员一般场景下“身兼数职”。通过佩戴智能摄像头，可以完全解放双手，同时在上货和卸货过程中自动扫描货物标识，货物信息自动上传物流管理系统，提升驾驶员的工作效率同时，完善物流仓到仓之间的追踪记录。
智慧巡检：在石化、交通、林业、水利等行业，是安全生产的基础工作。传统巡检很难实现连续视频上传和便捷的视音频记录，基于零矩科技智能前端提供的视频采集和语音处理能力，能够实现现场视频和语音同步记录，省去传统纸笔记录，极大的方便了巡检人员。对于一些需要现场维修的场景，可以直接连接后台专家，实现现场指导，丰富了巡检场景。
