2019年9月19日，华为正式发布了下半年的最强旗舰Mate30系列，除了一如既往的激进配置外， 基 于麒麟990的加持，Mate 30 Pro今年正式用上了双主摄和四摄的组合方案。
这一组合，在今天一众三摄和四摄手机只能在高通骁龙855限制下，拍照只用一颗摄像头作为主摄的今天，基于麒麟990对骁龙855的性能碾压，以及7680帧的超高速摄影能力，已经在不少人心中将安卓最强机皇的位置易主。但在今年华为年度旗舰Mate30的诸多亮点中，引起记者注意的不是更专业的拍照能力，不是5G基带集成的SOC，也不是极紫外光刻技术加持下麒麟990对骁龙855的性能碾压，而是华为自研AI芯片架构达芬奇架构下，麒麟990的惊人AI能力。
按照华为Fellow艾伟的观点：5G时代手机的发展和进化，并不会走向只有一个浏览器、基带和弱处理器的瘦终端时代，因为只有智慧终端（手机和物联网设备）才需要高网速，需要和线上的智慧云进行数据互动，所以5G时代，手机端侧处理器依然会变大变强，手机的电池消耗会继续增加。
所以，比起现在各大品牌正在梭哈的快充技术，华为今年依旧保持40W的动作，似乎表明：华为正在通过基于SOC的提升端侧AI的性能，来让“智能手机”向着“真智能手机”的差异化方向演化，而不再是跟随苹果和三星的弱项进行功能上的弱创新。
只是，让我们感到好奇的是：端侧的AI芯片，究竟在手机中扮演着怎样的角色？华为又究竟在通过Mate30中的AI和5G下一盘怎样的棋？除却华为、三星和苹果之外，其他手机品牌要怎样面对5G的新趋势？
手机“真智能”的进化战争
“现在的手机相册，找个照片太难了，里面有几千张照片，真要找到某一张自己需要的，最少得用十多分钟。”
这是记者的一位朋友在一次日常对话中，所经常埋怨的一个体验槽点，而随着手机拍照能力的提升，2019年的手机内存基本128G起步的今天，传统的分类相册已经很难满足人们的日常需要。所以，2017年华为在麒麟970上搭载寒武纪端侧AI芯片后，所作的第一件事就是让手机AI具备照片识别功能。紧随麒麟之后，苹果也在A11处理器中内置了AI芯片，年底时高通的旗舰SOC骁龙也进行了跟进。
据一位AI的技术从业者介绍：“最近新出的手机，往往在拍照时就已经被AI做了照片标签上的分类标记，所以比起传统相册，AI加持下的未来相册是让AI来分类和调用，而不是我们自己在几千张照片中去找。”
尽管当时很少有人理解，华为和苹果在手机SOC中加入AI的做法。但从两年过后的2019年，在一线城市人均月流量不低于10Gb；在手机系统的文件大小，已经开始匹敌PC文件的当下。麒麟970开创的照片识别模式却已经成为了各大手机品牌和手机SOC开发商，在手机进化能力上的共识。与之有关的数据佐证是：在AI-benchmark手机前二十的数据中，骁龙675这一今年新出的中低端手机SOC在AI成绩上与自家去年的旗舰处理器845持平，而在845之上，除却麒麟990、骁龙855Plus和骁龙855三大旗舰SOC之外。
还有一众新兴的中端SOC可以在AI能力上吊打去年的骁龙神U845，包括在AI性能上排名第二的麒麟810（骁龙855Plus第三、855第四）、第五名的联发科P90、高通730和联发科P90T等等。而在手机端AI能力急速进化的当下，另一个我们所不为人知的事实是：根据AI-benchmark的数据显示，手机端的AI性能已经高于PC端。其中，PC端排名第三的超级显卡GeForce RTX 2080Ti的AI分数只有25481分，而这一分值只与排名20名往后的三星Note10的猎户座9825处理器相同。
据华为Fellow艾伟介绍：手机端AI能力超越PC端早在麒麟970的时候就已经开始，因为PC的AI处理能力依靠的是CPU和GPU，而970则是用的NPU。所以基于NPU在AI性能上是CPU的50倍的事实，目前手机的AI能力已经成了AI生态建设先行平台，也成了未来手机打开体验差异化的新赛道。这种差异化，在Mate30上的直观展示便是：基于麒麟990的强大AI实力，华为直接展示了一个“实时视频多实例分割”的黑科技。
实时视频多实例分割：简单描述可以理解为，Mate30系列的手机可以实现在录制视频时将视频背景直接进行“AI暴力替换”，而在此之前的麒麟980上面，华为P30与之类似的功能也仅仅只是将背景黑白化。而手机端侧的AI应用还远不止于此，因为据华为官方介绍：华为AI的API过去被调用的次数达到了1.38万亿次，所覆盖领域包括拍照、旅行、购物、健康、教育、创意、艺术等很多方面。
所以，和4G时代早期安卓、WP、塞班和IOS混战时的状态近乎一致的是：尽管今天的手机外观在刘海屏、打孔屏和瀑布屏以及各类拍照的组合中走向了同质化的混战和迷失，但在5G时代的博弈上，芯片上游的企业却在用着近乎梭哈的方式押注着端侧AI芯片的战略高地。
从华为Mate30初步展示的AI黑科技而言，AI已经承担起了手机体验差异化的赌注，正如苹果在A13处理器简介中，所必须标注的——“仿生”。而让科技巨头纷纷入场的动力，除了手机市场的小利润，还有人工智能背后所隐藏的大生意。
5G与AI的豪赌
2019年9月，因为麒麟990和A13都在本月发布，所以市场上面，很早就有了关于麒麟990与苹果A13在AI性能强弱的争议。
其中，根据国外媒体mightygadget发布的一篇文章显示，目前苹果A13每秒可执行的任务高达10万亿次，而骁龙855Plus的AI性能是每秒7万亿次，基于麒麟990在AI跑分是骁龙855Plus两倍多的事实，麒麟990基本坐定了今年端侧AI的最大黑马。所以，华为官方在9月4日介绍麒麟990时，用到的描述是：“最佳的5G、最佳的性能、最强的AI”。拥有更高的AI算力，也意味着华为在Mate30系列手机上可以运行比苹果A13更复杂的AI应用，提前建设基于AI的性能的更强大生态。这一竞争也早在华为海思970时代，推出基于HiAI架构的全面AI 开放平台，以及苹果A11时代，推出非开源的机器学习框架Core ML开始就已经展开。
只是，AI芯片的这个战场上，参与的竞争的复杂程度要远比手机圈的竞争来的激烈。因为除却华为、苹果、三星和高通这些我们熟悉的老面孔之外，云端AI芯片和AI生态建设的竞争上还有谷歌、微软、亚马逊、IBM以及英特尔和英伟达等多领域、多维度的高手在伺机而动。让这些科技巨头所集体入场的动力，源于发展AI的基础条件正在变的成熟，这一条件便是大数据。
比如，据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。基于这一事实，最早走入我们日常的语音助手类AI，其诞生的条件是在过去几年，因为4G网络的成熟，我们几乎在以每天数亿兆的信息在为它的“智力”提供训练支持。
