文|吴俊宇
加尔布雷思是当代美国经济学家。他既非强调计划的凯恩斯主义，也非强调自由的新自由主义。
简单翻译，这是个中庸、骑墙派经济学家。也是我最喜欢的“狐狸型”经济学家。他们思维动态不执拗，知道各流派兼容并蓄，脑子里没有绝对的对错之分。
他的学术观点主要体现在他的“三部曲”著作中:《丰裕社会》(1958)、《新工业国》(1967)、《经济学和公共目标》(1973)。
我并不想按照时间把这三部曲进行排序，更多是希望按照因果逻辑关系来展开论述。如果你把他这三部著作串联起来，会发现：
《新工业国》讲述了现代大公司构建庞大的工业系统，在新工业国中，知识和技术构成主要生产要素——放到今天就是大规模的AI基础设施。
《丰裕社会》一方面提到了美国工业社会的丰裕程度，另一方面又强调了丰裕中值得重点探讨的诸多议题——时至今日则是AI带来的各式各样的新业态。
《经济学和公共目标》的落点，则是设计了一套工业经济体制上的新模式，希望这套新模式能同时实现经济发展和人的价值——AI时代我们更需要探讨人与社会的关系。
“新工业国”、“丰裕社会”、“公共目标”的三部曲正在今天重演。
就在刚结束不久的第六届乌镇世界互联网大会上，李彦宏提出“智能经济”，并解读出三个层次，他讲到，智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响：
首先是人机交互方式的变革，其次是 IT 基础设施层带来巨大的改变，最后是产生新的业态。
以百度为代表大型科技企业，正利用AI技术，把现代社会带入加尔布雷思所说的“新工业国”，它将造就一个空前的“丰裕社会”。
“丰裕社会”还需要AI领军企业自觉实现“公共目标”——落地各行各业，推动产业智能化，让人成为智能经济的获益者。
一
打造“新工业国”
“新工业国”必须要有软硬一体的AI大生产、扎实的生产底座——这正是今天百度AI正在重点做的事情。
工业化大生产的价值在于，批量复制、降低成本。无论是第一次工业革命、第二次工业革命乃至今天的AI革命都是如此。
第一次工业革命带来了棉纺织业的进步。人们从此不再需要付出高昂的时间、精力、金钱为自己织一件外衣或买一件质量极差的棉衣，只需要在市场购买工厂批量生产、物廉价美、款式多样的衣物。
第二次工业革命带来了汽车工业的发展。最著名的福特、大众汽车把汽车放在流水线上来组装， 7名工人可以在8个小时中装配 26000个活塞与连杆。如此之高的生产效率让使大多数美国人能买得起汽车。
用福特的话来说，“使得大量受雇用的工人能够赚到丰实的工资和良好的待遇。这就是我一生为之奋斗的目标。”
AI技术和智能经济如何实现批量生产、提高交通、物廉价美？
当然是建立AI和智能经济的“工厂”。第一次工业革命和第二次工业革命的工厂在水边，因为需要借助水的动力，还需要排污。今天AI和智能经济的工厂则是在云端。因为需要借助云计算多点多活和分布式动态架构应对庞大的数据处理量。
百度CTO王海峰在今年世界互联网大会上给出了更好的答案：百度大脑“软硬一体AI大生产平台”、飞桨深度学习基础底座。
用王海峰的话来说：
以深度学习为核心基础的新一代人工智能技术，已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，进入工业大生产阶段。
标准化、自动化和模块化是任何技术都会带来的必然结果。AI也不例外。
到如今，百度大脑实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为“软硬一体的AI大生产平台”。其中已开放216项核心AI能力，日调用量突破1万亿次，开发者超过150万，企业用户发布模型超过16.9万个。
飞桨深度学习平台则是成为了“智能时代的操作系统”，向下对接硬件、芯片，芯片需要针对深度学习框架进行定制优化。
我简单翻译下这两段话吧。飞桨其实是AI时代的“工厂”，里面有一条条生产线；百度大脑则是AI时代的“生产机器”。
其他开发者可以在云端利用百度的“工厂”和“生产机器”生产自己的产品，再通过百度的流水线把“货”卖给顾客。
看，这就是加尔布雷思所说的“新工业国”。只不过是AI时代的“新工业国”。
二
带来“丰裕社会”
AI技术和智能经济当然会带来“丰裕社会”。百度为代表的AI企业带来的变化是——产业走向智能化，各式各样的新业态涌现，新的人机交互模式不断诞生。
在加尔布雷思的《丰裕社会》中讲述了二战后高度发达的美国工业社会——收入大规模增长，几乎消除了绝对贫穷，社会福利事业发达，能保障民众享受到相当优越的物质生活，社会劳动力已充分就业。
我们现在所能看到的“丰裕社会”图景是：除夕当晚躺在沙发中，用手机抢着春晚红包、为亲友发红包，而不再需要像20年前一样走街串巷磕头跪拜领个红纸包裹的红包。
