（原标题：潘云鹤院士：人工智能走向2.0的本质原因——人类世界正由两元空间变成三元空间）
昨天雷锋网发表的文章《打造世界AI研究的中心？黄铁军：北京有资源，北京有责任，北京有希望》中，北大的黄铁军教授表示，人工智能经历两次起起伏伏后，这次已经翻过了一个坎，我们人类接下来将进入智能时代，而非智能的寒冬。
今天（11月3日），潘云鹤院士在人民大学“科学大讲堂”暨高瓴人工智能学院“高屋建瓴”的公开课首期上做了题为《人工智能2.0与数字经济》的报告。在报告中，潘云鹤院士同样对人工智能的发展做出了深刻的见解。
潘云鹤院士认为，从2015年起，由于1）社会新需求爆发；2）信息环境巨变；3）AI的基础和目标巨变，人工智能由此走向了2.0阶段。基于这种认识，国家在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》， 提出了五大人工智能发展技术方向：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。
潘云鹤院士随后从哲学的角度分析了人工智能走向2.0的本质原因：我们已经由传统的以“物理空间”和“人类社会”为主的二元空间逐步进入了“物理空间”-“人类社会”-“信息空间”所构成的三元空间。“信息空间”的出现势必会对人类生存的方方面面产生影响，例如通过信息空间，人类可以用新的方法改造物理空间；通过信息空间，人类可以以新的手段认识我们人类自己。
这种转变对于整个人类历史来讲都是革命性的，我们有幸生活在这样的一个历史阶段，应当把握历史的机遇。
以下是潘云鹤院士演讲的部分内容，雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论编辑，内容未经本人确认。
注：潘云鹤院士的报告分为两部分，第一部分讲述了数字经济及中国数字经济的现状，此处从略；下文为第二部分“人工智能走向2.0”中的一部分，省略了“人工智能2.0技术已露端倪”、“新一代人工智能技术的应用”等内容。
63年前的1956年，在美国的达特茅斯诞生“人工智能”这个概念。当时有一批著名学者，包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授，卡内基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后来都成为图灵奖获得者），还有贝尔实验室的Shannon、IBM公司的Rochester等。当时他们便确立了“人工智能”的概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智慧。
随后在70年代，人工智能研究学界主要瞄准了七个方向，这七个方向一直到现在都发挥着很重要的作用。包括
1、机器定理证明。现在是逻辑和推理。
2、机器翻译。现在是自然语言处理。
3、专家系统。现在是问题求解和知识表达。
4、博弈。现在是树搜索。
5、模式识别。现在是多媒体认知。
6、学习。现在是神经网络。
7、机器人和智能控制。现在是感知和控制。
这七个方向事实就是去模拟人的不同行为，这其中引入很多的学派，其中最典型的是符号学派、连接学派、行为学派。
人工智能正在走向2.0（2015年）
人工智能中间经历了很多波折，时间所限不细讲了。
到了2015年，人工智能从低潮又开始迅猛地崛起。在2015年，中国工程院有一个课题叫“中国人工智能2.0发展战略研究”，我们在这里面提出一个重要的概念，就是人工智能正在走向2.0。
原因何在呢？我们讲了三个方面的原因。
第一，社会需求不一样了。过去人工智能研究的是用计算机模拟一个人的智能行为，人工智能前面60年是这么做的，但现在社会出现了新的需求，我们要解决的是智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、智能制造等等的问题，这些问题中间大部分问题都不是模拟一个人的智能解决，而是要模拟一群人的智能，要研究的是复杂巨系统的智能化运行的问题。所以，人的智能很重要，但系统的智能更重要。例如交通系统，以前智能交通用无人驾驶能解决问题，最近发现不行了，到最后要解决的问题是车路协同系统。
第二，信息环境巨变。60年以前的人工智能瞄准的是一台计算机的智能模拟，而现在我们面对的信息环境是互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算、网上社区、万维网、搜索引擎，这些工具构成一个复杂信息巨系统。如果我们人工智能不充分利用这样的新的信息环境，它必定是个较弱的人工智能，我们人工智能必须要研究建立在计算机、计算机联成的网、计算机产生的大数据、各种穿戴设备、移动设备构成的一个巨系统的人工智能。
第三，人工智能的基础和目标发生了巨变。60年前的人工智能是希望计算机能够像人那样聪明。60年以后我们明白，计算机在某些方面可以比人更聪明，它可以记的比人更多，它可以算得比人更快，甚至我们发现它居然下棋都可以比人下得更好。这说明计算机在某些领域一定会比人做得更好，就像汽车在公路上一定走得比人更快，但人的两条腿有汽车不可替代的作用。因此人的某些智能，计算机是很难描述的。不能描述，就无法编程，不能编程就没法用计算机来实现。现在越来越多的人工智能科学家意识到，机器的智能和人的智能是两种有区别的智能，一种是硅片的智能，一种是人脑的智能，这两者之间一定是各有所长，最好的办法是将它们联成一体，自如运用，使它们构成一个比人和机器更聪明的智能体来为人服务，这应该是人工智能发展的新目标。
基于以上的这些认识，我们认为人工智能必定走向新一代。经历了一年多的时间，上下来回反复，终于到2017年中国发布了《新一代人工智能发展规划》。这个《规划》让全世界关注的是中国人发展人工智能的决心、信心。
另一个让全世界关注的是，中国人提出了五个方面的人工智能发展技术方向：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。这五个方面，除了“群体智能”是外国人提出的概念，其他四个都是中国提出的新概念。比如大数据智能，国外努力在搞的是大数据技术和深度神经网络。我们认为深度神经网络是大数据智能的一种，大数据智能当然也包括别的（例如知识图谱）。大数据和深度学习并不是大数据智能的全部。群体智能也是这样，我们认为，在这样的时代，把很多人的智慧聚集起来，形成新的智能系统将是重要研究方向。跨媒体也是这样，针对它的应用，我们提出要研究智能城市、智慧医疗、智能制造，这些领域都是研究复杂巨系统的智能。国家认为研究这些不够了，还有智能经济，在这方面人民大学富有重要的责任，今后经济学和工程学结合起来，形成“智能经济”的统一研究。
AI走向2.0的本质原因
1、二元空间向三元空间的转化
