新华社柏林11月13日电 德国人工智能研究中心主任沃尔夫冈·瓦尔斯特日前对当地媒体表示，德国应该发挥工业数据优势，尽快取得人工智能领域的领先地位。
瓦尔斯特在参加一个人工智能领域专家委员会的创立活动时说，在消费数据领域，德国可能无法追赶目前领先的中美两国，但德国作为一个工业和出口大国，能通过数字化而拥有获得机器数据的独特通道。他还建议，机器间的相互“理解”非常重要，德国应在这一领域建立经得起检验和认证的标准。
瓦尔斯特认为，在数字化浪潮中，关键在于理解数据并由此创造价值，要考虑目前哪些人工智能技术可以帮助实现这一目标。他强调，德国要在人工智能领域取得世界领先地位只剩两到三年的窗口期。
他还认为，在评价数据的时候，质比量更重要，“现在不是只靠数据规模或大数据就能决定一切”。他举例说，德国一家名为DeepL的翻译服务初创企业，因为使用了来自欧盟译员的高质量数据，提供的翻译结果比一些掌握大量数据的互联网企业更好。
