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华米科技发表SCI论文: 可穿戴设备大数据助力疫情监测预警

导读:

此外,饮酒导致的心率加速、睡眠不规律、旅途疲劳等导致体质下降、大规模迁徙和走访带来的交叉感染风险

此外,饮酒导致的心率加速、睡眠不规律、旅途疲劳等导致体质下降、大规模迁徙和走访带来的交叉感染风险、个体的其他疾病等因素,都可能会干扰生理异常检测计算结果,研究人员将针对这些干扰因素对预测模型进行持续优化。

华米科技是全球领先的智能可穿戴创新公司,以“科技连接健康”为使命,始终关注科技健康前沿领域的相关研究。其智能设备累计出货量已经超过一亿台,拥有海量的运动健康数据和丰富的大数据分析经验。

自新冠疫情暴发以来,华米科技捐助物资和基金共达1150万元,并积极利用自身技术和创新优势,有针对性地为抗击疫情提供支持。如推出“米动健康助手小程序”,提供新冠肺炎症状自测功能,帮助民众提前甄别和预防新冠病毒;为缓解疫情下医患心理压力问题,研发了智能减压手表,并由第三方机构捐赠至武汉一线。此外,华米科技还通过开展新冠肺炎康复关爱计划等,帮助病患进行健康管理。

目前,华米科技还与钟南山院士领衔的广州呼吸健康研究院/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、广东省南山医药创新研究院进行合作,基于华米科技腕部可穿戴技术及人工智能算法的积累,联合开展“新冠肺炎出院后随访及康复管理”项目,并将对流行性疾病预测、预警系统等开展联合攻关。