智能手机是5G时代万物互联的重要载体，吸引着无数厂商加入战局。谁能让自己占据先发优势，
未来谁获胜的概率就大。AI商业化战役已率先在智能手机领域打响
可以预见的是，AI自主深度学习的应用范围越来越广。随着旷视科技的上市，科技创新企业上市潮即将拉开帷幕。
在商业应用方面，计算机视觉、生物识别技术等成熟度高；公共安全、智能信贷、精准营销等领域有较好的应用；自然语言处理也在智能客服、智能语音交互等场景下为用户提供专业服务。
在产业互联网方面，流量、技术、场景下沉之间的共生关系在未来会更加稳固，产业互联网也会在用户端和应用层为AI商业化提供更多的资源支持，探索更多的变现途径。
在未来格局方面，互联网巨头和人工智能技术公司，也将更加重视其市场定位、落地场景和技术能力的评估，推动AI商业化向实体经济产业的渗透，赋能实体经济，助力我国人工智能产业的可持续发展。
智能手机厂商AI商业化的布局策略总结为：“自主策略”“下沉策略”“收购策略”及“联盟策略”，代表企业分别为华为、OPPO/三星、“小米+美图”以及苹果，本文为您解读手机AI的众生相。
“自主策略”投资开放生态和人才培养
2019年，全球人工智能产业进入落地应用的高峰期，智能手机作为重要的终端载体正在成为智能经济的综合连接中枢。
在过去8年，华为消费者业务(备注：华为终端业务)已经成为华为最重要的收入支柱。根据华为发布2019年上半年业绩报告，华为上半年实现营收4013亿元，同比增长23.2%，净利润率8.7%。
其中，华为消费者业务收入为2208亿元，智能手机发货量(含荣耀)达到1.18亿台，同比增长24%，占全公司营收比例达55%。华为消费者业务CEO余承东引用第三方数据机构称，2019年上半年华为在中国市场份额为35%，在全球市场上，华为今年第二季度已经上升至17.6%，仅次于三星的22.7%。
华为AI战略是——投资AI基础研究，打造全栈全场景解决方案，投资开放生态和人才培养，把AI思维和技术引入现有产品和服务，应用AI 优化内部管理。
在AI商业化布局方面，华为以“云+AI+5G”为路径，坚持自主研发策略，先后推出一系列解决方案，如鲲鹏计算平台、鸿蒙OS、昇腾910处理器，应对解决AI算力稀缺、数据供应难、AI门槛开发高等问题，是业内的热点话题之一。
从战略角度短期看，华为将会持续打磨AI技术闭环，强化核心竞争力； 长期看，华为将更加重视产业生态建设，创建更为开源、易用、开放的AI生态。
从成本控制角度看，产业供应链环节的成本还存在较大的压缩空间，厂商需要严把质量关，保证上下游资金链健康，自主研发策略会具有相当的优势。除了同业竞争外，未来华为也将持续应对来自全球的竞争压力，AI商业化对华为来说是机会更是挑战。
“场景下沉策略”深入市场
AI商业化方面，OPPO和三星都给出了AIOT解决方案，采用“场景下沉策略”深入市场。
■OPPO:持续投入研发，建立IOT生态
2019年1月14日，OP-PO宣布成立新兴移动终端事业部，主要工作之一是构建开放的IOT平台，加快推进AI+IOT技术研发，提供开放的物联网接入协议，与包括Breeno智能助理在内的软件形成合力，共同打造IOT 生态产品、技术与服务，实现对用户生活场景的全面覆盖。对于AI技术，OPPO在曾2018年获得专利933项，OPPO创始人陈明永也表示2019年OPPO研发投入将从40亿提升至100亿，并且逐年加大投入。
■三星：深挖场景下沉，占领智能家居市场
在万物互联的大背景下，三星在2017年便开始进行IOT布局，全球范围内召集6.5万名工程师，建立7个全球人工智能中心进行物联网研发，推动IOT生态系统的智能化发展。具体来讲，AIOT是陪伴用户、获得用户信任的基础，也是服务与技术相互驱动的结果。得益于出色的数据处理速度，用户会持续对产品和服务的效率保持敏感，这就对厂商的AI系统化管理能力提出了更高要求。厂商需要把服务、技术、产品、渠道等每一个节点信息化，通过集成处理和分析调节设备参数，提升用户粘性及技术壁垒。
但是，目前AIOT解决方案应用在智能家居领域还存在着行业碎片化、智能化水平参差不齐以及安全性等问题，跨产品互动化困难、体验欠佳，这些问题都会阻碍产业发展。因此，实现AI系统化智能化任重而道远，还需要从业者坚定信念、持续探索。
“联盟策略”创建生态链共生关系，资源共享
在AI发展的当下阶段，联盟策略的最大优势是资源共享。通过资源整合，联盟成员的互通互联升级整个供应链增值服务质量，其重要性不言而喻。
■美图：牵手小米，小米生态链预备役成员
