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手机评测向何处去?

导读:

先看一看手机评测领域的主要玩家。常用手机评测软件有Geekbench、3D?Mark、GLBenchmark、鲁大师、安兔兔

先看一看手机评测领域的主要玩家。常用手机评测软件有Geekbench、3D?Mark、GLBenchmark、鲁大师、安兔兔等。Geekbench是一款跨平台测试软件,安卓手机和苹果PK常用此软件;3D?Mark和GLBenchmark侧重GPU测试;鲁大师和安兔兔则属于综合性测试软件,也是国内知名的手机硬件测试软件。

  谁是手机评测领域的风向标?

  发布会上见到安兔兔身影较多,其实在手机评测领域影响力更大的是鲁大师,占了将近一半的市场份额,宣传少并不代表实力弱。看易观智库的两组数据:


  第一组是关于月启动次数的调研:时间截止今年10月,鲁大师月启动次数已经高达3000万次,安兔兔约400万次左右,大概是8倍的关系。


  第二组是关于月度使用时长的调研:时间截止今年10月,鲁大师月度使用48万小时左右,安兔兔约4万小时,大概是12倍的关系。

  简单来说鲁大师在月活跃层面要比安兔兔要多得多,以前的行业第二为什么能在这一年中彻底崛起拿下第一的份额以份额作为基本的判断依据,研究鲁大师的策略可以分析出行业发展趋势。

  跑分有用,但是已经逐渐衰弱

  即使份额强大到如鲁大师,也面对着业内共性的问题,也就是发展路线的问题。8月份360奇酷手机发布会上,老周抛出了“跑分有卵用”的说法,老罗也曾在微博上表示,“安兔兔这个分,老子不跑了!”


  这背后,除了对第三方客观性的质疑外,也有对评测软件价值性的思考。当智能手机硬件同质化越来越严重,同价位的产品配置相近,跑分对比似乎意义不大。那么,用户是否还有必要测试手机?在测试之后是否还有必要继续保留评测软件?

  关于评测价值的问题,我们可以跳出评测工具来看。电商平台越来越重视手机的测试。今年6月,富士康旗下的富联网成立消费者价值中心,充分发挥富士康的测试能力为消费者购买手机提供参考;今年12月,京东联合泰尔实验室成立3C硬货实验室,也是出于同样的目的。两大平台的做法是经过对发展形势判断的,做事的基础是认为,消费者在做手机等智能硬件产品购买决策的时候,需要评测作为参考,或者是理性的评测数据,或者是感性的评测文章。

  手机性能过剩使得消费者更关注体验

  当老周在发布会上抛出问题之后,鲁大师做了相应的回应。其核心观点是:手机性能发展到一个地步之后,其强度已经足够满足大部分的需求,性能过剩使得手机发展瓶颈转移到体验的层面,体验评测将获得更多消费者的关注。

  所谓体验评测,是今年7月鲁大师V7.0版本发布时新加入的功能,可以说革新了手机性能评分体系。传统的评测注重测试手机各方面的极限性能,实际上,很多时候我们应用的并不是手机的极限。而体验评测更多的从用户体验着手,从桌面使用能力、APP体验、网页内容加载与滑动、照片查看与操作、文件拷贝以及开机自启多方面,更直观地告诉用户手机“卡不卡”。

  其实上面易观智库的数据一定程度上也反映出了用户对体验评测的反响。从今年7月份开始,鲁大师的月启动次数和月度使用时长都有大幅提升。所以,体验评测是手机评测未来重要的发展方向之一。

  体验评测向何处去?

  体验评测相对于直接跑分,有一定先进性,是顺势而来的产物。然而,随着用户规模的增加,将有更多需求推动体验评测的发展和完善。以下几点值得思考。

  第一,良好使用体验的需求,推动产生体验优化功能。能够测出手机多少分和各个指标情况,只是第一步,需要在其基础上,提出优化建议,并且可以直接进行优化,如系统清理、内存整理等。更多的价值可以让评测软件摆脱工具类软件无法保持用户粘性的的尴尬境地。

  第二,体验对比需求,推动产品跨系统平台评测功能。无论是为了对比机器,还是为了炫耀,需要更多的对比方式,如同价格产品对比,同配置产品对比,不同操作系统产品对比。这将推动评测工具跨更多系统平台,而不只是安卓。

  第三,软硬件整体体验需求,推动产生综合评测方案。在用户手中的是整个手机,用户想了解的,是整体的性能与体验,如何将硬件跑分与体验评测结合,给用户给整体的感知,是需要评测工具下一步要思考的。其实作为购买决策的支撑,软硬件协同体验指数更有价值。

  第四,基于体验评测的扩展服务需求,推动产生增值服务模式。直接跑分工具性更强,体验评测及其增值服务,可以在为用户提供价值的时候,形成一定的商业模式。如基于用户习惯推荐软硬件产品及内容服务,这是双赢的局面。

  手机评测对行业的价值在于大数据

  只要有用户价值就会有商业价值,但是评测工具的商业价值绝不在于被手机厂商投资后,通过一定方式为投资者证言。Zealer提供的售后维修是一种变现方式,鲁大师的定制化服务及向智能硬件进军都是不错的商业模式。

  实际上,手机评测工具还有更大的价值,体现在大数据上,通过海量的机型和用户数据,可以重新定义硬件评测标准,可以提供行业监测报告,推动整个行业前进。

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