由CSDN重磅打造的“2015 中国软件开发者大会”近日在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏在会上接受了多家媒体的专访，并就大数据在互联网公司中应用等问题做了解答。
刘鹏介绍，免费的策略让奇虎360形成几项核心资产，第一流量、把无形资产变成钱，数据上叫做变现，也可以叫做货币化，或者商业化。我们可以看到大多数的互联网公司都是变现的，即大家产品都是免费的，变现通过广告。国际性的巨头，谷歌、脸书，基本上大部分收入都是来自广告。
对于大数据时代机器与人的作用，刘鹏我仍然坚定的认为，大数据服务于机器应该优先于服务于人。他解释，大数据如果要服务与人，那么这个人应该是有非常高专业素养的数据科学家，或者是统计工作者。但这样的情况，实际上你的企业里想建立起一支专业的数据科学家的队伍，比建立自己的大数据，服务于机器的系统更加困难。而且人只能是对宏观的东西，对部分的场景做决策，机器可以对个体，对全量的场景做决策。
刘鹏还介绍，奇虎360现在的方向还是要在自己的广告业务当中，推荐业务当中，把自有的数据用到极致。从方法论上先用到极致，全量分析这么大规模的数据，又要实实分析，从基础设施上、工具上，这点在互联网时代以前，所有东西是用不上的，这样的数据的特点是量极大，价值密度很低，我们说要去ROE，是很好的系统，对于交易数据的系统和加工，可以说到达一个很高的高度，不适合做行为数据的加工，这样高成本的东西去做，根本就不可能有利润。
刘鹏表示，今天我们看到随着深度学习的发展，随着数据量本身的浅层挖掘做得差不多了。现在要认真地再考虑，用更复杂的模型，更深度的模型去真正挖掘用户深入的一些价值、兴趣特征。这可以说是从产品技术上有很大空间。
刘鹏还建议，今后几年里，中国的互联网公司尤其是大公司，应该主要着眼点和发力点都在这些方向，不在于大规模进行数据的交易和合作。
以下是采访实录：
（刘鹏）
主持人：接下来我们邀请到的嘉宾是奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏。
欢迎刘鹏先生。
我们的采访正式开始吧。
采访人：我看您介绍里边说是360变现产品那边，我想问一下变现产品怎么理解？
刘鹏：在互联网公司是最通用的产品，所有的产品你们用都是免费的。免费我们会形成几项核心资产，第一流量、…把无形资产变成钱，数据上叫做变现，也可以叫做货币化，或者商业化。你看到的大多数的互联网公司，都是变现的。大家产品都是免费的。现在的变现通过广告。其实你看到的大多数互联网BAT和360也好，国际性的巨头，谷歌、脸书，基本上大部分收入都是来自广告，除了腾讯可能有一半收入来自于游戏。网易是一个游戏占比很高的公司，可能到百分之八九十其他大多数互联网公司主要变现来源都是广告。占整个行业比重七成到八成。
采访人：以前您做过一个判断，大数据应该指导机器，而非人的决策。人到底在这个大数据时代应该扮演一个怎样的角色。
您刚才说到的数据变现的问题，以前您也提到，数据脱民…不能解决数据隐私的问题，怎么在数据变现的过程中，您之前有没有碰到过很难的坎儿，因为触及隐私的，案例，或者您的想法。
刘鹏：关于大数据时代机器和人的作用，下午的报告还会提到这点，我仍然坚定的认为，大数据主要服务于机器人三，服务于人不是不可能，我们的洞察因为要服务的人应该有非常高专业素养的数据科学家，或者是统计工作者。可是这样的情况，在实际上你在你的企业里想建立起一支专业的数据科学家的队伍，这件事情比你建立你的大数据，服务于机器的系统更加困难。并且还有一个问题，人只能是对宏观的东西，对部分的场景做决策，机器可以对个体，对全量的场景做决策。
我还是觉得服务于机器应该优先于服务于人。
第二个问题，关于脱米…的问题，这件事应该说在工业界只能摸着石头过河。因为到今天，数据的使用本身已经成为互联网一个主基调。我们有大量的业务都是基于用户行为数据的分析和加工。不仅仅说到变现的话题。个性化推荐，金融领域的个人征信，都用到这个问题。但是隐私问题到底有多严重，到底有什么系统性的方法解决，这就好比是咱们在网络里讲的这个应用和安全之间的关系。应用发展肯定先于安全，如果开始要把安全框架都定在发展应用，应用发展不起来。英勇献发展，碰到问题再去打补丁。这个数据的变现肯定也要走这条路。我讲的观点，包括脱米不能解决问题的观点，主要是引起大家的注意。数据的隐私安全风险，比实际上我们直观想的大得多。在我周围有什么案例爆发，目前没有看到。我在文章里讲的，（英文）这些都是真实的案例。如果有人恶意的在数据里面做些东西，可以做得到的，我们并不希望这样的案子出现。
采访人：现在主要数据变现，也是针对在广告上面吗？还是接下来会有其他的一些部署？
刘鹏：就我们公司来说，对数据使用和加工，主要还是局限在提高广告效果，帮广告主能够精准地找到客户，这样一个方向。当然市场上会有其他的公司，包括大公司和第三方公司，在探讨直接通过数据的加工和交易来变现的方式。
不过这个在中国市场还处于比较起步的阶段。
采访人：现在有没有一些自己在做这个工作，还是有一些合作伙伴一起把这个数据变现，有这样一个合作吗？
或者说有把数据打包卖给他们这种？
刘鹏：完全不可能。完全没有这种可能我认为在短期之内，我们是非常清楚，数据本身加工和交易的风险，并且数据本身在目前的商业环境里，变现价值，由于竞价的问题，由于怎么去（英文）的问题，其实还存在很多的不确定性和上升空间。现在要想拿数据变现，挣不了太多钱。本身商业模式、风险，如果对大公司来说，风险大于机会。这应该是第三方公司和创业公司更加继续考虑的问题。
采访人：你们考虑的怎么来优化产品上面，优化你们本来业务上面的一些东西？
刘鹏：这些东西比较成熟，不能说是大数据时代的东西。大数据时代我们考虑的数据是全体数据，或者说是全局数据。业务内的数据，比如说我们传统的CRM数据，B…这些用于优化你本身产品的运营能力，优化运营效果，它的经营和方法论，我认为在五年以前就相当成熟了。面对的数据是局部数据，本业务的数据。现在我们考虑的B…更多的是考虑对同一个用户跨域，跨产品线，甚至跨公司的，对用户整体行为的描述建模去推荐新业务。这两点在数据模式上，和具体业务增值空间上有挺大不一样。优化本身的业务，肯定所有公司都在做，而且我觉得是一个比较成熟的领域。
采访人：这是你们短期内的，一些主要的数据变现的可能说途径。像如果长期来看，您觉得大数据像对这种大型的互联网公司，你们的一些计划是什么？
