仿佛追随风口概念一般，一家名为51VR的初创科技公司，在VR最火的时期，以VR+房地产起家，又紧接着依靠累积起来的图像学技术抢占自动驾驶仿真赛道，近日又开始进军智慧城市。
这家看上去业务纷杂的科技公司究竟想做什么?又在市场上找到了什么样的生存之道?
从可视化起步，到提供仿真及预测等服务成立于2015年，赶在VR风口，李熠在当代地产集团内部孵化出了51VR项目。在2016年开始对”VR+汽车”这一项目立项之前，51VR已经利用“VR+看房”的模式，做出了不错的成绩。
从“VR”跨越到“自动驾驶”这样的路线，看上去是在追赶概念，但面对钛媒体的质疑，51VR创始人&CEO李熠认为，从房地产跨越到汽车行业，51VR实则是延续了的一套完整的逻辑——以颜值起步，从可视化入手，以技术加持实现高质量仿真;随后，通过逼近真实的虚拟世界对各种场景加以模拟，提供预测服务。
多维度场景的全自动生成技术
“我从创业开始，就在寻找行业和行业之间的gap，所以一开始，我就在寻找房地产与科技这两个加在一起，能怎么做出新的东西。目前，我们的定位就是一个提供技术、提供平台服务的独立第三方。路线是沿着可视化，到仿真，到帮助决策者提供预测服务。这种模式未来很有可能会延伸到更多行业中。”
李熠认为，这些行业将具备这三个特质——“重资产、低频交易、体验感提升空间大”，依照这三项原则，继房地产之后，51VR看中了汽车这个行业。
瞄准好领域之后，2016年开始，51VR开始搭建自己的自动驾驶班底，并请来多位车厂和科技公司的自动驾驶界技术牛人坐镇，其中不乏从宝马、奥迪跳槽而来的技术派。截至2018年年底，51VR自动驾驶团队已有近100人，其中90%以上都是研发人员。
目前，51VR在自动驾驶上的核心技术包括对自动驾驶感知系统测试和训练、对自动驾驶决策系统测试和训练，高精度、高仿真场景自动、半自动构建，智能交通仿真，动态交通场景构建，基于真实案例的动态场景测试，自动驾驶可视化引擎。
实时交通的激光雷达点云信息采集
就在上个月，51VR正式对外发布了三款新品，其中有无人驾驶仿真平台51Sim-One、智慧城市产品51City One和针对5G的实时渲染云平台51 Cloud。
从房地产行业磨炼过来的环境构建，是51VR擅长之道。
通过自主研发的静态场景数据编辑和自动化转换工具，已经发布的51Sim-One既可对已采集场景的多种数据进行融合，将实体场景快速转换为高拟真的虚拟场景，又可根据测试的需要从无到有构建完全虚拟的场景。
而对动态数据的处理能力，是51Sim-One系统中最核心的部分。
“我们的系统分为五个子系统，从静态场景，到传感器仿真，到其他的子系统，其中，最长线最有价值的就是动态数据。”
而动态数据的来源本身就非常多，这给一些使用者带来了难题。李熠以交管部门为例解释道，“比如说，交管部门在路上的摄像头，就是一个很好的数据来源，又比如行车记录仪等等都是很好的数据来源，但业内缺乏的就是快速、高质量将这些数据处理和仿真的能力。”
李熠表示，51VR的数据供应商超过十个类型，数量在五、六十家左右，“最终我们的定位就是一个独立的第三方，我们将这些复杂的动态数据处理好，放到仿真平台上，作为一个标准数据给大家用。”
目前在自动驾驶领域，51VR已经积累起三类客户，一类是车厂，将不同程度地承接这些车厂的仿真需求;二类是政府检测机构，这类客户需要对未来上路的自动驾驶车辆进行模拟检测;第三类则是专注研发自动驾驶算法的科技公司。李熠表示，51VR已经覆盖国内近六成的车厂，而2019年的目标是覆盖到近8成。
多维度场景的全自动生成技术，已经可以真实模拟雨雪等天气
而随着自动驾驶仿真模拟能力的开发，自然而然地，51VR又触达到了智慧城市(特别是智慧交通领域)。
但虚拟出一个拥有智能的城市并非一朝一夕就可以完成的，因此，51VR智慧城市项目的初期，依然走的是可视化路线，目的是如何将一个智慧城市通过VR、通过仿真动态地展示出来。
而到后期，随着多个平台开发以及各项技术的完善，李熠认为，智慧城市的空间将会更大。“比如说智慧交通，要完全仿真出一个交通系统的难度是非常大的，但一旦我们实现了，未来比如说一个街口设置了一个路障将会引发什么样的交通状况，我们都能模拟处理，并提供给决策者。”
5G时代来临，强劲的造血能力正在释放那么，从业务层面，房地产、汽车、智慧城市这三个业务板块如何联动?
李熠为钛媒体编辑简单介绍了51VR团队的组织架构，在目前350人左右的团队中，技术人员就接近200人，其中一半扎根在自动驾驶，另一半在负责攻克智慧城市;而销售人员则在100人左右，主要负责房地产业务的开发;另外，51VR特别设置底层研发机构，有核心研发人员几十人，而这一团队所提供的就是上述各大部门都能应用到的底层工具。
底层团队实际上需要完成的有五件事，第一就是积累数字资产(也就是将实物录入到虚拟世界中，51World数字地球资产平台)，第二是解决渲染问题，第三是解决自动化工具链问题，让整个工作流程更高效、人力更少，第四是开发51 Could云平台，第五，开发动态世界，也就是AI智能体，“这是因为我们要做的是一个动态的虚拟世界，而人、车等等的动作是要靠人工智能来驱动的。”
