【猎云网（微信：）杭州】6月8日报道（文/盛丽艳）
2016年全球人工智能公开融资额高达49.68亿美元；李开复认为未来十年出现最多的独角兽公司肯定是人工智能公司；柯洁与AlphaGo博弈，0:3完败，种种信息都表明人工智能再度成为了市场焦点。小库科技将人工智能引入了建筑领域，意图对这一传统行业进行革新，让生产效率解放升级。
小库科技关注建筑设计前期。建筑设计的主要流程是：拿地强排、概念方案、方案深化、施工图设计，其中，前两个环节需要大量重复性、机械性工作。获得基地条件、容积率等参数后，需要人工穷举基地内所有可能；开发商更改方案又会进一步增加工作量。当社会的各行业都在面临信息化变革，建筑行业的信息化却仍处最低区间。CAD只是设计辅助工具，并不能生成设计方案。
何宛余想：建筑设计这回事，到底能否智能化呢？
云端SaaS系统SaaS系统是小库最先推出的智能化产品，设计师输入基地相关参数条件后，机器即可实时智能生成海量设计方案。小库可减少90%的前期投入，设计成本由百万级降低至千百元级别，拿地方案的时间从1-2周压缩到1天，设计师可高效完成拿地方案的比选。错误率则降低99%以上，只须保障输入参数正确，机器运算准确性远高于人工。
这套算法模型也在通过增强学习不断自我进化。在拿地强排过程中，小库会寻找最优的建筑业态组合，设计师点赞则引入了非标准化的主观美学观点，同时考虑人文诉求。久而久之，小库的算法模型持续丰富，生成的方案将更切合场景。
几日前，小库科技在深圳发布了内测版，在算法1.0版本'帕特农'中使用了100+真实基地以及300多万种拿地方案进行训练，实现了方案优品率达80%。
罗塞塔计划纵观整个城市，80-90%的建筑是趋同的，它们的设计方案能够通过云端SaaS系统便捷生成。但总有一些标志性建筑追求特立独行，如音乐厅、博物馆、中央商厦，小库预备以罗塞塔计划覆盖这部分需求。
前段时间大火的Prisma，能够将手机中的普通照片模仿出著名艺术家画作的风格，罗塞塔计划与它有共通之处。它通过深度学习的方式分析和理解建筑师的特定设计方案和风格，生成特有算法模型，让其设计思想从目前只能在单一项目上呈现，跨越至多项目普遍适用。
小库正在与企业合作，依据企业过往设计数据，为它们量身定制具有完整版权的算法模型。一方面过往设计方案能够重新焕发生机，设计师的设计价值被最大化，工作量又有所减少；另一方面企业用户完全拥有算法版权，可对算法进行授权和交易，保障了他们的知识产权。
团队方面，小库科技创始人兼CEO何宛余是前OMA建筑师，毕业于荷兰贝尔拉格学院建筑与城市设计硕士，也是一名科幻作者。联合创始人杨小荻有多年建筑项目经验，也是普集建筑（原贝尔拉格建筑工作室BAO）联合创始人。联合创始人兼CTO李春曾是Google美国资深软件工程师。其他团队成员主要由不同专业的海归人士组成。
项目去年已完成百万级种子轮融资，目前正在进行大天使/pre-A轮融资。
项目：小库科技
公司：深圳小库科技有限公司
网址：xkool.ai
