来源：indeed.com、bloomberg
编译：大明、肖琴
【新智元导读】过去三年，美国与AI和机器学习相关的岗位需求数量几乎翻了一番。薪资方面，数据总监平均薪资最高，年薪达到14万美元。DataCamp人员调查了35位一线数据科学家，专家强调PPT做的好可能比懂深度学习更重要。
职业招聘信息网站Indeed.com近日发布报告称，自2015年6月到2018年6月，与人工智能或机器学习有关的工作岗位数量增长了99.8％。
而在同一时间段内，更多的求职者也在寻找与人工智能有关的职位。对AI或机器学习有关职位的搜索或查询次数更是增长了182％。
从硅谷到华尔街，人工智能和机器学习对高技术工人的需求不断增加。但是，符合需求的人才数量极其有限，企业的求贤若渴让少数符合条件的薪水越来越高。
过去三年中对人工智能和机器学习相关职业的搜索或查询量增长了182％。但更多的搜索次数并不代表有更多合格的申请人，实际上，企业很难找到具备足够熟练技能的求职者。
哪个城市AI职业机会最多？纽约！
Indeed.com分析了2015年6月至2018年6月期间在美国发布的数百万份公开招聘信息。其中20%以上的职位描述或工作地点及薪资待遇的相关信息中都包括“人工智能”或“机器学习”。
从数据上来看，如果你想进入人工智能领域工作，那就把目光投向纽约市吧。
人工智能和机器学习职位分布最集中的大城市排名。按城市计算，纽约市发布的AI相关职位数站比例最高，但硅谷地区的总职位仍占全国的五分之一。资料来源：Indeed.com
在2015年6月至2018年6月期间，美国大城市的职位列表的描述中，纽约市有11.6％的职位描述与AI或机器学习有关，比例最高。其次是旧金山（9.6％），圣何塞（9.2％），华盛顿特区（7.9％）和波士顿（6.1％）。
据Glassdoor最近的一份报告，在过去四年中，美国薪酬最高的工作岗位都是技术部门。苹果、亚马逊、谷歌、Facebook、Uber等公司长期以来为具备机器学习技能的高技术求职者提供高薪待遇。
据《彭博商业周刊》报道，这些名牌公司可以提供每年超过30万美元的工资和股票期权。现在，包括金融业和医疗保健业在内的其他行业也在努力寻找人才，提供的年薪达6位数。
AI相关职位薪资排行：数据总监最高，平均年薪14万美元
在2017年6月至2018年6月的十大职位列表中，10个常见的AI相关职位中有7个的平均年薪超过10万美元，如下图所示：
与AI和机器学习相关的高薪职位排名。分析总监的平均薪资最高，年薪达到近14.4万美元。资料来源：Indeed.com
Indeed.com的报告显示，今年在人工智能和机器学习相关职位中，平均工资最高的是分析总监，达到14万美元，其次是首席科学家（13.8万美元），机器学习工程师和计算机视觉工程师（均为13.4万美元）。该报告通过分析数万个提供工资信息的公开招聘信息来确定平均工资。
公开发布的主任科学家、机器学习工程师、计算机视觉工程师和数据科学家的薪水也极具竞争力，最低的平均工资水平也在年薪13万美元以上。如果工作地点位于纽约或硅谷，薪水还会额外提升3万美元。
而且，Indeed.com发布的数字不包括员工奖金，股票期权等福利，这些都会使年薪大大提高。而且，在公共招聘平台上提供的优厚待遇，比起企业直接招募或通过猎头招募的更高级职位相比，有时可能更显得微不足道。
在职位发布信息与AI或机器学习的相关性方面，机器学习工程师的招聘职位信息中有94.2%提到了“机器学习”和“人工智能”。排在第二位的是数据科学家，比例为75.1%，计算机视觉工程师以64.6%的比例位居第三。
据市场研究机构Gartner预测，人工智能将让就业机会变得更多，而不是更少。到2020年，人工智能将创造220万个工作岗位，同时减少180万个工作岗位。
数据科学革命：各行各业无所不包
今年在人工智能和机器学习相关职位中，数据科学家的招聘信息量排第二。
现代数据科学在科技领域内的应用越来越广，可以优化Google搜索排名和LinkedIn建议，还能影响Buzzfeed上的头条新闻。而现在，数据科学有望改变所有行业，从零售业、电信业、农业到医疗，货运和刑罚制度。
然而，有时人们不是很理解“数据科学”和“数据科学家”这类词。
DataCamp的数据科学家Hugo Bowne-Anderson博士接触了35位一线数据科学家，描述了他们的日常工作内容。
数据科学家是做什么的。我们现在至少在科技行业内，了解数据科学的运行方式。首先，数据科学家要奠定坚实的数据基础，以便执行可靠的分析。然后使用在线实验以及其他方法来实现可持续增长。最后，他们构建机器学习流程，打造个性化的数据产品，以更好地了解他们的业务和客户，并做出更好的决策。
换句话说，在技术领域，数据科学涉及基础设施、实验测试，用于决策的机器学习以及数据产品。
