高科技行业正在迈入“黄金时代”，产业快速发展。智能互联时代，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术引领的数字化转型正在给各行各业、不同规模的企业和组织带来全新的机遇与挑战。2017-2018年高科技行业的整体薪酬保持稳步增长，平均薪酬涨幅在10%-15%之间。
高科技行业趋势和薪酬趋势
2018《人才市场洞察及薪酬指南》显示：
▼
人工智能
2017-2018年人工智能产业进入加速期，深度学习的突破，人工智能应用领域不断拓展边界。算法和技术将得到巩固，并不断整合。国内互联网领企业均在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，组建实验室加快关键技术研发；同时持续收购新兴AI创业公司，争夺人才与技术。随着需求的激增，中国AI领域的人才数量也在攀升。一方面，贡献来自于互联网巨头的AI布局及人才培养，另一方面，海外AI人才的回流也极大程度上贡献丰富了国内AI人才库。
随着互联网巨头前期布局人工智能的基本完成，特别是对海外高端人才集中引进高峰的过去，人工智能领域人才需求趋于理性化，大公司基本完成人工智能的领军人物以及负责人的招聘，目前驱动因素是由于具体业务发展需要理性以及常规化的团队搭建。
人才缺口：NLP、机器学习、深度学习方向人才来源：一线互联网公司和人工智能领域独角兽公司
薪酬趋势
人工智能的薪资涨幅已经趋于理性化，平均增幅20%-30%，个别同等级别公司之间跳槽增幅低于20%。
物联网
2017-2018年物联网进入快速发展期，4G渗透率再次攀升，5G服务发展迅猛，估计至2022年底全球5G用户数将达5亿，物联网公司及产业发展空间巨大。随着物联网的发展，公司需要新的技术和系统来处理和感知物联网的大量数据，未来的趋势不仅仅是发展云平台、大数据、传感器，还要在智慧识别上下功夫，人才需求量会持续快速增长。
同时，随着物联网智能化趋势和安全问题的日益凸显，除传统物联网硬件开发技能外，对机器学习、大数据和安全人才方面的需求也在迅猛增长。此外，随着可穿戴智能硬件、智能交通工具、增强现实、O2O等LBS位置服务相关应用的快速发展，GPS相关物联网应用开发的人才争夺战也开始展开。
人才缺口：嵌入式系统通信系统、安全、运维、解决方案、系统开发人才来源：终端、通信、芯片行业
薪酬趋势
物联网薪酬涨幅在10%-20%，跳槽涨幅30%左右，通信及操作系统软件岗位涨幅比较大,可达40%以上。
智能终端
目前智能终端产业处于高速发展阶段，而且伴随着智能终端种类的增多产业规模会持续扩大，家电、汽车、工业设备等均在进行智能化改造；越来越多的传统行业会进行信息化建设并应用智能终端提高生产效率，如医疗、教育、物流、税务和能源等；这些都将对智能终端技术提出更多的需求，特别是软件方面的需求。与此同时，多技术、多应用的融合以及多样化的需求，使得智能终端产品更新换代的速度也越来越快，从而推动智能终端的升级和进一步发展。
人才缺口：硬件系统开发（结构、工业设计、 EMC、声学、摄像头、系统架构等），软件系统开发（操作系统、内核、安卓、 IOS、软件架构、语音处理、图像处理等），市场运营（营销策划、产品运营、战略规划、品牌推广等）人才来源：终端品牌公司（手机、平板、智能电视、摄像机、智能音箱、笔记本电脑、 VR、智能穿戴等），贴牌厂商（富士康等代工厂），芯片公司（芯片设计公司）
薪酬趋势
智能终端薪酬硬件部分涨幅较小，跳槽涨幅20%左右，软件部分涨幅20%左右，跳槽涨幅30%左右。其中软件算法的智能语音，计算机视觉等人工智能相关的岗位涨幅最大,可达40%以上。
区块链
随着区块链行业的发展，技术人才欠缺的情形越来越明显，很多知名公司均在布局区块链技术方面的人才规划。然而，国内的区块链产业由于发展时间较短，区块链现有从业人员有限，之前集中在金融公司、互联网金融公司、比特币公司，现在区块链业务应用领域从数字货币向非金融领域渗透扩散，每家互联网公司都有部分业务应用到区块链技术，人员需求持续增加。区块链公司国内很少，人才也相对较少，人才集中在中小型区块链创业公司、大公司区块链相关业务模块，同时优秀的区位链人才，也可以考虑海外引进。
人才缺口：集中在业务专家、核心系统架构师等人才来源：比特币公司、互联网金融公司
薪酬趋势
区块链模块对于互联网是一个较新的模块，目前人员紧缺，薪酬涨幅幅度明显，跳槽涨幅30%以上，其中区块链业务专家、架构师跳槽涨幅最大，部分公司核心岗位人才薪酬增幅达50%，并配有一定比例的期权。
新零售
以数据驱动的新零售时代，人工智能技术和大数据是核心，人工智能将贯穿新零售全流程，商业智能决策与自动化的供应链执行都需依托技术来实现，由此也产生了对数据挖掘、深度学习、语音识别、机器学习、自然语言等人工智能人才的大量需求。另一方面，新零售时代下，通过运营数据与运算平台实时互联搭建智能供应链平台，智能化供应链体系的建设也产生了大量平台开发人才的需求。人工智能人才多为研究型人才，培养周期非常长，人才库非常小，人才紧缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。
人才缺口：人工智能专家，各种算法，数据平台、工程开发类人才等；新的智能化供应链体系平台开发人才人才来源：一线互联网公司
薪酬趋势
新零售目前发展较快，人员薪酬涨幅比较明显，跳槽涨幅可达50%以上，且除了基本工资涨幅以外，股票期权也是吸引人才的重要手段。
大数据方向
随着大数据的广泛应用，大数据已经步入迅速发展期，近年随着Spark\Strom等大数据平台应用的普及，对专业人才的需求日益增加，数据平台开发工程师等岗位炙手可热。
