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集奥聚合冯宗欣:大数据企业应提升其科技含量 突破发展瓶颈

导读:

  回顾过去的2018年,大数据行业的竞争格局已发生新的变化,包括新成立的数据服务公司迅速增多、技术

  回顾过去的2018年,大数据行业的竞争格局已发生新的变化,包括新成立的数据服务公司迅速增多、技术门槛逐步降低、单纯数据服务市场竞争激烈且增长乏力,成为众多第三方大数据企业生存的重大挑战。与此同时,商业银行、保险公司与金融科技公司也逐步具备了数据挖掘、整合与建模等能力,对于外部数据提供商的依赖性逐步减弱,并体现出更多的定制化大数据解决方案的诉求。那些仍然热衷于提供单一数据服务产品的企业,将逐步被市场所淘汰。

  毕马威出具的一份研究报告指出,身处大数据时代,中国银行业将更好地提升客户、风控和运营这三大领域的服务能力,形成精细化的用户画像,立足于个性化服务、精准营销、产品创新、智能风控和渠道优化等环节。因此,2019年大数据企业要积极寻求科技转型,将大数据技术与AI、区块链、物联网等技术有机结合,形成大数据整体解决方案应当是大数据企业的努力方向。

  在零壹财经近期的一次访谈中,集奥聚合副总裁冯宗欣指出,从事大数据业务的金融科技公司,需要尽快提升自身的科技能力,拓展AI等技术解决方案。“科技是第一生产力”一直是商业模式的核心,大数据企业需要以此来提升其竞争壁垒。他称,集奥聚合已推出多项金融解决方案,包括大数据、AI等技术运用在具体金融服务场景中,同时向企业客户、运营商、政府客户输出其解决方案,在头部企业中率先实现了转型升级。

  

集奥聚合冯宗欣:大数据企业应提升其科技含量 突破发展瓶颈

  集奥聚合副总裁 冯宗欣

  集奥聚合是一家互联网大数据服务商,成立于2012年,在大数据行业里位居前列,为众多金融机构输出技术解决方案。集奥聚合在业界较早提出科技升级、技术引领的经营模式。集奥聚合副总裁冯宗欣作为公司高管之一,1998年毕业后一直从事于面向金融保险业的软件、系统集成的技术研发,2008年开始个人创业,从事移动互联网、SAAS服务,并在2014年转型从事大数据、AI与金融科技行业,加入集奥聚合之后主导技术解决方案。

  集奥聚合如何与商业银行开展合作?如何将产品运用于场景化金融服务之中?如何保障产品效果?未来集奥聚合的发展方向在哪些方面?围绕这些问题,2018年12月28日在北京专访了集奥聚合副总裁冯宗欣,围绕技术驱动场景化金融解决方案,进行深入全面的沟通交流。

  

集奥聚合冯宗欣:大数据企业应提升其科技含量 突破发展瓶颈

  以下是专访内容节选。

  一、行业方向:不止于数据服务,借助技术驱动转型

  零壹财经:从我国大数据行业的发展历程来看,近年来经历了哪些衍变?

  冯宗欣:这种衍变是比较显著的,大数据概念从2013年下半年慢慢进入人们视野中,这源于一些互联网公司借助积累的数据,在金融业进行风控、营销等方面的尝试,并取得了一定的效果。因此,产生了大数据风控和大数据营销的概念,当时是一个融合、连接的概念,大数据最大的特征在于两点:第一,要能连接、维度多;第二,数据的维度要新鲜,能更新,而很大的量并不是最大的竞争力。

  经历初期发展,2014、2015年,金融机构意识到第三方数据确实能帮助金融机构去评判风险。风控可以说是大数据在金融行业的最早应用领域,因为当时互金行业是个百亿市场规模的新兴领域,需要技术厂商去整合数据源与客户,把它作为一个应用级产品。

  2016、2017年,金融机构自身已经具备了数据能力,因此市场需求发生了改变。小型金融机构偏向采购解决方案,大中型金融机构偏向于采购数据标签与维度。同时,很多数据提供商也开始自己搭建数据平台,具备了建模、算法、做连接等方面的数据整合能力。在这种市场格局下,大数据企业的发展面临瓶颈,都意识到必须要转型。

  零壹财经:转型方向是什么?

  冯宗欣:从事大数据业务的金融科技公司,至今发展起来的头部企业,它们在发展初期都是从数据服务起步,逐步拓展至数据的清洗、挖掘与建模,最后输出一些数据产品。行业发展前期是偏向于数据加工整合,中后期是偏向于数据产品。然而,随着金融客户自行建设数据团队和数据源厂商的直接入局,简单的数据加工与建模,已经不能成为大数据企业的核心竞争力。企业必须有自己的核心产品,这样才能构建出自己的生态体系。因此,集奥聚合更早意识到这一点,2016年开始向人工智能方向转型,集奥聚合具备的科技成分,是区别于其他大数据企业的一个重要标志。

  二、市场需求:数据科技企业要提供一整套解决方案

  零壹财经:什么样的企业可以算头部企业,集奥聚合的差异化优势如何体现?

  冯宗欣:所说的大数据头部平台,主要还是按照收入规模和商用客户数量来评定的,目前集中5家以内,集奥聚合为其中一家。这些企业在行业内起步时间比较早、数据行业覆盖面相对较好。发展也很迅速,收入规模可达到上亿级别,覆盖的客户为几百家至上千家左右。在打造核心竞争优势上,集奥聚合采用“大数据+AI技术”的发展战略,经过长时期的规划布局与研发投入,集奥聚合推出了很多贴合市场需求的科技类产品,未来PE倍数也能迅速提升。

  零壹财经:数据服务商向科技转型,具体业务形态会有哪些改变?这种变化如何更好地满足市场需求?

  冯宗欣:数据服务商主要将连接好的数据形成资源,通过加工资源来形成数据产品,这是原材料加工的概念。但这种加工出来的产品仅仅是辅助客户决策的一类依据,还不能帮助客户达到最终的结果,很难直接带来产能与效率的增长。

  大数据企业要向科技转型,实现技术赋能金融服务,让金融机构直观感受到产出成果。要做到这一点,要求大数据企业在卖给金融机构产品的同时,还要梳理客户的作业流程,把产品有机地结合到客户的作业中,以结果来证明能够使客户获得收益。

  三、集奥聚合:提供多种解决方案,服务金融头部企业

  零壹财经:集奥聚合的产品线是如何布局的?有哪些合作客户?

  冯宗欣:我们主要围绕“大数据+AI”这两个领域,实现产品线的覆盖,产品线分为风控产品线、营销产品线及AI产品线。集奥聚合把风控、营销和人工智能有机结合,提供的是一站式智能化金融解决方案。