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眼控科技陈凤杰:AI行业不是取代人,而是给人赋能

导读:

  近年来,生物识别、机器学习和智能驾驶日益成为社会各界关注的焦点,人工智能与社会、人类生活的变化

  近年来,生物识别、机器学习和智能驾驶日益成为社会各界关注的焦点,人工智能与社会、人类生活的变化不断演变。从发展历程来看,我国人工智能产业从基础层、技术层到应用层都取得了一定的成绩,人工智能市场规模在2020年有望达到千亿市场。其中,视觉AI作为一种前沿技术,在整个人工智能产业也占据着十分重要的地位。

眼控科技陈凤杰:AI行业不是取代人,而是给人赋能

  6月13日,在亚太零售银行决策者峰会上,视觉AI领域的佼佼者上海眼控科技股份有限公司(以下简称“眼控”)副总经理陈凤杰接受了亚洲财经的专访,从行业洞察到应用探索分享了他的思考。他坦言,人工智能不是取代人,而是给人赋能,视觉AI在人工智能领域是落地最广、最实的部分,有着更多可能。

眼控科技陈凤杰:AI行业不是取代人,而是给人赋能

  以下为采访实录(有删减):

  1.亚洲财经:视觉AI在国内外的发展情况?

  陈凤杰:在人工智能的基础技术层面,没有相差太多,在应用层面,咱们国家是走在前面的。

  从行业来看,视觉AI在人工智能领域是落地最广、最实的部分,人脸识别在很多领域已经普遍应用;从各国发展来看,受各国政策影响,每个国家发展程度不同,我国在安防领域、金融领域、教育领域和交通领域的应用落地较为领先。

  2.亚洲财经:眼控的主要技术在该行业处于怎样的水平?优势在哪?

  陈凤杰:眼控的技术优势体现在人脸识别、OCR识别和行为识别三个方面。眼控的联合创始人、核心技术人才技术成果在全球排名靠前,眼控所做的事业是从科研到产品再到商品的过程,因此,眼控的科技壁垒较高。

  3.亚洲财经:眼控所触达的应用场景有哪些?

  陈凤杰:眼控主要的场景是交通领域,这里是大交通的概念,包括汽车、路面交通、港口、铁路、航空等方向。以汽车车检为例,眼控运用物体识别、车辆体识别来做检测,提高了准确性且缩短了检验时间,基本上国内的车检所和车管所都在应用眼控的技术。眼控的另一个应用场景是金融领域。从金融角度来讲,人脸涉及到金融安全,涉及到钱,对识别率要求更高,即使千分之五的误差都会造成经济上的重大损失,所以眼控在金融的应用主要体现在业务场景检测方面,例如前台合规检测、签章检测、监测现金柜员、监测金库人员等。

  4、亚洲财经:眼控是如何切入到应用场景的?

  陈凤杰:视觉AI是需要平台依托的。得益于近几年国家大力发展智慧城市,前几年以海康、大华为代表的监控设备商已经做了一些基础性的铺垫,所以应用场景上大家的第一反应就是做安防,眼控作为上海智慧城市委员会的成员,最开始也是从这切入做智慧社区、智慧监狱,再将一个领域的成熟技术平移到其他领域去。

  5、亚洲财经:对视觉人工智能行业而言,数据是基础,算法是技术关键,资本投入是动力。 眼控是否有融资计划?

  陈凤杰:在行业发展初期,在没有找到找准行业应用或者行业应用没有深入的时候,视觉AI企业并不能产生持续的现金流,投资者就会对企业的经营产业影响,造成企业很大的上市压力。眼控在09年成立至今,一直依靠着资金的积累,没有采用互联网的打法去融资、去烧钱。今年以来,很多头部的视觉AI公司大量裁员,而眼控却在扩张。眼控在近两年也有上市计划,但会充分考虑到社会投资者、投资机构的利益,寻求共同发展。

  6、亚洲财经:眼控未来的发展方向?

  陈凤杰:眼控未来发展的方向有两个维度。做一家全球人工智能领先的企业:在交通领域做一只独角兽;在金融领域做成金融科技的一面旗帜。

  7、亚洲财经:您从体制内跳到体制外,从投资视觉人工智行业到进入这个行业,是基于怎样的考虑?

  陈凤杰:如果说互联网是对人四肢的解放,那么人工智能就是对人脑的解放。人工智能不是取代人,而是给人赋能,给人增加翅膀和能力。我进入这个行业也是看到了人工智能行业未来一定是向阳的。我从事金融十多年,所有的人脉、资源都在这个领域,我可以找到金融里面的痛点,并推动AI赋能为金融赋能。