智能制造是提升我国制造能力的重要方式和途径，也是“十三五”期间乃至今后很长一段时间我国产业用纺织品发展的一个重要方向。当前，智能制造的技术日新月异，新的技术不断应用，企业需要了解最新的智能制造技术。非织造布行业实施智能制造的过程中，涌现出了一些不同层级的示范企业和优秀供应商；同时在实施的过程中企业也面临一些误区和困惑。
8月9日，2019中国非织造布行业智能制造会议在安徽滁州召开，此次会议由中国产业用纺织品行业协会主办，滁州市琅琊区人民政府承办，湖南中南智能装备有限公司、宏大研究院有限公司协办。参加会议的嘉宾有中国纺织工业联合会副会长、中国产业用纺织品行业协会会长李陵申，滁州市人民政府副市长姚志，中国纺织工业联合会科技发展部副主任孙锡敏，中国产业用纺织品行业协会副会长郑俊林，中国纺织机械协会副会长侯曦，滁州市琅琊区区长周冬梅、常务副区长马晓光，政协副主席、科技局局长曹红宇，琅琊经济开发区管委会主任李继斌，中国科技自动化联盟秘书长、智慧工厂研究院院长王健，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任柳晓菁等。会议由中国产业用纺织品行业协会秘书长张传雄主持。
滁州市副市长姚志致辞表示，2019中国非织造布行业智能制造会议在滁州召开，众多行业专家、业界翘楚济济一堂，交流思想，智慧碰撞，这必将进一步推动行业技术进步、助力非织造布产业高质量发展。近年来，滁州积极抢抓“一带一路”、长三角一体化、南京江北新区建设等重大机遇，全力推动高质量发展，经济社会发展呈现形势好、态势好、趋势好的良好局面。他指出，去年，全市主要经济指标总量稳居全省第一方阵，增速快于全省、位于前列。今年上半年，经济社会发展继续保持良好势头，其中，实现地区生产总值960.6亿元，同比增长9.4%，增速居全省第2位。规上工业增加值、居民可支配收入、进出口总额增速均居全省第1位。琅琊区近年来经济社会发展活力凸显，特别是以金春无纺布为代表的新材料产业异军突起，一批高附加值产业项目陆续落户，初步形成了具有规模化效应的非织造材料产业集群。
中国纺织工业联合会副会长、中国产业用纺织品行业协会会长李陵申指出，今年上半年，非织造布行业规模以上企业的产量增长11.41%，主营业务收入增长6.84%，但利润总额下降5.91%；出口方面，尽管对美出口金额大幅降低18.66%，总的出口金额依然保持了4.04%的增长。行业发展虽表现出较强的韧性，但是进行结构调整和产业升级，转变增长方式，培育新竞争优势也是行业今后的迫切任务。经过多年的培训和实践，行业对智能制造的认识更加理性和务实，对于如何推动非织造布行业实现智能制造，李陵申提出以下建议：一是生产性企业的智能制造重点在于生产过程的智能化。二是企业的智能制造实践要重视工业互联网的建设。三是要重视行业大数据的应用。智能制造是数据驱动的生产方式，数据是实现智能的关键。四是企业的智能制造系统要主动嵌入到供应商和客户的相应系统中，实现整个供应链的协同，使整个产业链价值最大化，培育新的商业模式。
中国科技自动化联盟秘书长/智慧工厂研究院院长王健以“数据智能成就制造之美”为主题，通过一段小视频生动说明了如何让科技和智能制造变为可视化的美。王健表示，产品之美，制造之美可以体现于最终产品之美，但其内涵是制造过程之美。制造过程的演变，从流程有序、流程高效、生态有序、生态高效到流程高效+生态高效、流程智能+生态高效、流程智能+生态智能，离不开智能制造及工业互联网赋能。数据智能深入制造过程，将数据的高效汇集、分析、处理、利用有效结合，工业大数据的目的不是分析，而是预测和预防，从可见到不可见，从解决到预防，找出隐性问题及未知变异，及时预警，避免故障和创造价值。他认为，追求产品之美和制造过程之美，是企业可持续发展的基础。但这远远不够，还应该实现创新之美，从创新自动化入手，以创新为核心流程构建新的管理框架，让企业管理自动化、高效化、智能化；未来之美，以大纤维为抓手，让纤维智能、高效、绿色，将纤维融入国民经济主战场；编材制造，实现从原子到超系统的制造革命。
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任柳晓菁对国家标准《数字化车间通用技术要求》进行解读。数字化车间基本要求是，1、数字化要求。数字化车间的资产和制造过程信息应数字化。2、网络要求。数字化车间应建有互联互通的网络，可实现设备、生产资源与系统之间的信息交互。3、系统要求。数字化车间应建有制造执行系统或其他的信息化生产管理系统，支撑制造运行管理的功能。4、集成要求。数字化车间应实现执行层与基础层、执行层与管理层系统间的信息集成。5、安全要求。数字化车间应开展危险分析和风险评估，提出车间安全控制和数字化管理方案，并实施数字化生产安全管控。
广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院华中地区总工张振作了5G技术与智能工厂建设报告，他表示，5G带来的变革和价值体现在，设备销售变成全生命周期管理服务，从简单的售后维护变成设备的日常管理，包括设备状态的监控、故障的预警等。服务的价值占收入比重上升，提高客户的使用体验和资源利用效率。服务创新，基于数据和平台提供后市场服务，物联网协助企业更有效的捕捉和预测市场需求，创造动态化、个性化的智能服务、咨询服务、数据服务、物联网金融与保险等新的服务类型。生产方式的变革在于由大规模批量生产向大规模个性化定制生产/柔性制造转变。由集中生产向网络化异地协同生产转变(去中心化)，信息化和工业化深度融合(物理工厂+虚拟工厂)，垂直行业的平台型企业诞生，提供多种软件服务和搭建生态系统，核心竞争力体现在平台上的软件服务能力，而非平台本身，改善劳工使用环境、创造价值。
