随着金融科技的发展，交易链条不断延伸，交易行为主体间的连接模式日益复杂，与外部合作机构之间的信息交互也日益增多，金融科技直接或间接导致金融风险的交叉性、传染性、复杂性和突发性问题更为突出。
掌众金服认为，金融服务主体的多元化，使得金融科技边界变得日益模糊，风险责任变得更加复杂；云计算等新技术的应用，使得技术风险更易集中爆发；大数据和人工智能的深度学习，加大了个人隐私保护的难度；金融产品跨行业、跨市场特征日益突出，传统的分业、分段式监管和机构监管模式面临新的挑战。对于从业机构来说，如何利用金融科技的创新加强风控管理，提升风控水平的智能化、有效性成为关键。
掌众金服独 创了可定制化的如来大数据风控引擎，创建了覆盖贷前、贷中、贷后的模型，将纯线上信贷业务风险完全量化，搭建起数字化的全流程风控模型体系。该引擎包括贷前的反欺诈、贷前的信用风险、贷中的实时风险评分以及贷后的催收等模型，能够对用户的海量信息进行加工、分析，对用户自动进行信用评级和风险定价，且放款后可在任何时间点实时发出对用户的风险评估，并做出相应的策略。
从“专家模型”到“数据化驱动模型”，掌众搭建了九级信用评价体系。面对海量的用 户信息和数据，如何自动进行收集、整理、加工和分析？这些数据维度多，数据量大，数据非常复杂，掌众金服现在储存的数据有880TB+而且，数据有稀疏、有稠密的，又如何从中分辨出数据的真假、关联关系等，还要对所有数据进行筛选、清洗，进行交叉校验，以及数据一致性分析等。最终，要给出用户的信用评分和风险定价。
