【安防展览网 品牌专栏】10月11日，由IDG亚洲和广州市科学技术局共同主办的2019小蛮腰科技大会在广州开幕。全球A.I.技术大牛、头部企业、独角兽企业创始人云集羊城，共同描绘人类未来、释放未来行业发展新信号。广州市政府副秘书长张建华、广州市科技局局长王桂林、IDG亚洲总裁徐洲以及100多位演讲嘉宾出席开幕式。新加坡工程院院士、佳都科技全球智能技术研究院院长、交通大脑研究院院长李德紘受邀出席开幕式，并发表了“心体验•新未来 全球首座A.I.智慧车站”主题演讲。
在广州市政府、广州市科学技术局和IDG亚洲等单位的大力支持下，佳都科技承办了小蛮腰科技大会专场主题论坛——“智能生活•A.I.赋能智慧城市生态圈”，旨在推动A.I.前沿科技交流、促进智慧城市相关产业发展。
心未来，新体验：全球首座A.I.智慧车站
9月9日，全球首座A.I.智慧车站广州地铁21号线天河智慧城示范站正式落成。而智慧城示范站正是由广州地铁联手佳都科技倾力打造，是基于智能车站理念全新设计并正式投入运营的智慧地铁示范站。
李德紘在开幕式主题论坛演讲中介绍，地铁智能车站顶层设计是依托人工智能、工业互联网构建智慧地铁运行平台。以1个平台——可持续迭代更新的智慧地铁智能系统，6大关键核心技术——全息感知精准服务、网络运营精准投入、行车安全运行保障、运营环境安全保障、设备智能运维保障、绿色节能环保技术构建精准高效运营管理体系，实现车站的全息感知、全景管控、智能分析、主动进化……这与习总书记在考察轨道交通大兴机场线中的指示——要构建综合、绿色、安全、智能的立体化现代化城市交通系统是相契合的。
新加坡工程院院士、佳都科技全球智能技术研究院院长、交通大脑研究院院长李德紘演讲
地铁车站是市民出行的服务窗口。在城市化加速、客运压力加大的时代，更安全、更便捷、更智慧的交通出行方式成为城市所需。习总书记也强调，城市轨道交通是现代大城市交通的发展方向。随着智慧地铁第一站的落地，佳都科技也在不断完善地铁智能车站建设及发展规划。未来，佳都科技将技术创新驱动，引领新时代轨道交通技术发展。从乘客服务、行车组织、调度指挥、车站管理、运营维护、安全保障及应急处置六方面进行地铁智能车站的研发与建设，按照整体规划、重点突破、分步实施、有序推进、试点先行的策略，在新时代轨道交通的四个等级标准上逐步进阶。
“此外，佳都科技将聚焦A.I.技术创新，共建轨道交通产业生态圈，带动轨道交通产品的全面升级，基于业务做大做强的产业生态，聚焦落地引进产业链上游的配套企业落户广州，形成轨道交通产业创新高地。”李德紘说道。
未来城市 A.I.赋能
“智能生活•A.I.赋能智慧城市生态圈”佳都科技专场分论坛主要聚焦智慧城市，邀请了行业专家、企业领袖，多角度解析人工智能赋能智慧城市建设。国家信息中心秘书长宦茂盛、广州市科学局局长王桂林、科技局副局长刘泉宝、佳都科技董事长刘伟、IDG亚洲副总裁朱东方等领导出席论坛。
在A.I.进入大规模应用落地的背景下，智慧城市的内涵和应用也发生了变化，以技术为驱动的革命正在城市的各个层面发生和酝酿。“未来智慧城市的发展趋势必定是与A.I.的深度融合：万物互联、智慧出行、产业融合。未来的城市一定是A.I.的城市。”佳都科技董事长刘伟在致辞中表示。
“智能生活•A.I.赋能智慧城市生态圈”佳都科技专场分论坛现场
佳都科技董事长刘伟致辞
论坛上，中国云体系产业创新战略联盟全球首席战略官兼中国区理事长李雨航带来《数字经济时代的智慧城市安全与发展》的演讲。李雨航认为，数字是经济发展的推动力，对互联网的下半场，对智慧城市发展还有各行各业都会起到非常重要的作用。并且他介绍了数据标识解析体系，“智慧城市有很多系统、信息孤岛导致数据没打通。而标识解析体系不需要将数据放在一起，就可以把智慧城市里面各个机构、系统串起来做报表，做任何的关联分析。”
华为广东智慧城市解决方案总工刘文分享了《新ICT，开启智慧城市美好未来》，他从城市数字化转型发展观察、华为智慧城市建设理念与方案和华为智慧城市实践三个方面进行演讲。他表示，华为城市数字平台，重新定义了城市信息基础设施赋能城市数字化转型，在善政、惠民、兴业三个领域应用落地。
左：中国云体系产业创新战略联盟全球首席战略官兼中国区理事长李雨航，右：华为广东智慧城市解决方案总工刘文
佳都科技参股公司千视通董事长兼CEO李志前则带来《A.I.助力，构建可感知的智慧城市》演讲。他提到，得到城市可感知的信息，需要有两方面的工作，一是基础设施建设，包括是物联网，用于前端的感知和数据的收集，大数据+云计算，用于后端的数据储存与处理与挖掘。二是A.I.感知技术，根据目标不同而采用不同的感知技术进行智能分析，有人脸、人体、骑行、车辆、行为、物体、图像增强、目标聚类的分析。
地平线战略合作副总裁刘文雪分享了《边缘计算与城市未来》，A.I.商业化的进程当中，数据的节点会呈现于爆发式的增长，终端数量的激增和海量数量的计算将会是未来最关键的挑战。“边缘计算有着实时计算，安全性高，安全合规和高性价比这一系列的优势，也是应对海量数据挑战的关键。”刘文雪说道。
