11月2日，由广东省区域与产业创新研究会主办的题为“数字经济助力广东产业转型升级”的专家研讨会在广州成功举行。
广东省内数字经济领域的学者专家、阿里研究院及广东社科院部分青年学者出席了本次研讨会，并就如何推动广东省制造产业与数字经济、平台经济融合发展，助力广东省品牌发展及产业转型升级进行了理论探讨和实践分析。
阿里研究院分享了对于广东数字经济发展的观察和产业升级的案例。包括互联网平台促进推动全国统一大市场，支持珠三角企业品牌快速发展，以及通过速卖通、Lazada等跨境电商平台促进跨境贸易业务的发展。2019年天猫618，成交额前50品牌中珠三角占了12席，是长三角的两倍。消费电子行业成交前100品牌中，珠三角超过半数。同时，以阿里为代表的互联网平台也在助力广东制造业走向智能制造，包括数据驱动的产品创新、产业带智能升级，C2B产业模式创新等。
与会专家充分肯定了平台企业帮助广东品牌扩大国内外市场，实现增长的作用。广东经济学会会长、华南农业大学博士生导师、长江学者罗必良表示，“数字经济在实务上很重要，但是理论研究不够重视。今天来讲，数字化是降低交易费用，交易量会扩大，市场规模会越扩大，同时进一步深化分工”。罗教授也同时指出，“数字经济还需要进一步支持生产制造的分工深化，使得生产制造更细化，更个性化。如何从市场撮合到支持生产服务，这是一个很重要的问题。”
广东财经大学流通经济研究所所长王先庆教授结合丰富的实地调研经验，提出数字经济推动了商业模式的创新。王教授以广东的专业市场为切入点，以广州为例，目前就有700多个专业市场，其中又以服装市场最为发达，有完整的服装生态链。围绕发达的商流形成了数字化的原材料采购平台，设计师平台，服装款式版型平台，以及物流体系，在产业链上形成了数字化的交易闭环。同时也产生出很多新模式、新职业，生产、流通、消费的边界模糊掉了，形成一种新的商业格局。
华南理工大学技术创新研究中心主任、广东省珠江学者特聘教授朱桂龙认为，数字化转型已经成为所有企业未来10年的主旋律，到2022年，中国GDP的65％将与数据有关，广东数字化发展一直走在全国前列，有着良好的发展基础，粤港澳大湾区发展和国际科技创新中心的建设，给科技产业和高端服务业的发展带来了难得机遇，同时，粤港澳大湾区和其他世界级湾区还存在一定差距，数字产业发展前景广阔、潜力很大。朱桂龙教授还指出，数字化转型不能为了数字化而数字化，要注意四个方面，一是要和企业经营结合，围绕效率和成本，解决企业和客户的痛点；二是要注重软硬结合，以及线上系统和线下网络的结合；三是新老系统如何衔接转换非常关键；四是要注重融合和协同，注意与新资源和新力量的协同创新。中山大学岭南学院教授、中山大学自贸区综合研究院副院长李胜兰对数字经济推动广东的产业转型升级提出了五点认识。一是要树立制造业企业的数字经济意识，使企业了解和认识到数字化带来的好处和市场机会，以价值驱动转型升级来带动企业的积极性。二是加快研发掌握发展数字经济的关键核心技术，加强基础研究，加快研发面向新兴领域的关键核心技术，积极创建一批国家数字产业创新中心。三是加大信息基础设施安全保障投入，提升上游产业数字化水平，降低数字化成本。四是保护数据产权，加强市场培育，探索两种数据开放（利用）模式，也即数据可以被自由获取、分析和使用的“自由开放”模式和承认数据拥有者享有数据产权的“受控开放”模式。五是引进和培育适应于数字经济发展的复合型人才，鼓励高校与行业龙头企业、产业园区共建学院和专业，并完善人才引进政策。李胜兰教授还希望阿里研究院发挥自身优势，大力开展数字化推广工作，助力珠三角中小微企业转型升级。
广东社科院经济研究所副所长吴伟萍指出，“数字经济的崛起跟广东产业升级是一个相互带动的作用。目前正是发展数字经济，助推产业转型升级的红利期“。同时她也提出互联网平台需要针对广东的产业集群，制定定制化的解决方案，比如阿里云跟汕头的玩具集群有比较深的合作。根据不同行业的融合水平禅意，选择不同的数字化转型路径，可以更切实有效的帮助到企业。
广东省社科院经济研究所所长、广东省区域与产业创新研究会会长向晓梅最后进行了总结发言。她表示，广东的产业发展到了跟数字经济融合的阶段，需要更多的数字经济平台参与进来，通过数据和技术打通供给和消费端，产业端和消费端真正联动。向所长提出，“数据是一种新的生产资料，算力是新的生产力。传统产业与数字经济的融合是一个从旧路径到新路径的转变”。数字经济要帮助解决企业的几大痛点，首先还是成本太高、效率太低的问题，其次是跟消费端互动的问题，最后技术本身要有应用场景。希望能够结合各方面的资源，实现从单个企业升级到企业集群以及产业集群升级。
最后，与会专家也对数字经济平台的发展提出了建设性意见，一是要加强数字基础设施建设，从软硬两个方面来推动相关技术和应用的落地；二是要促进数字经济和实体经济的融合发展，加快工业互联网发展，推动更多中小企业数字化转型；三是完善数据治理的规则，确保数据安全有效利用。
