基于ADAS技术的危险品车辆驾驶安全智能管控平台是深圳市易流科技股份有限公司（以下简称“易流”）为深圳市深特工业气体有限公司搭建的危险品车辆驾驶安全智能管控系统平台。
深圳市深特工业气体有限公司创立于上世纪九十年代初期，是一家专业工业气体有限公司，取得一般纳税人资格和危险货物进出口业务，公司成立了专业的危险运输车队，拥有45辆危险品运输车辆，可为客户提供24小时的危险品运输服务。公司通过一整套的产品、服务和解决方案，广泛服务于包括钢铁和化学工业、食品和制药工业、汽车和电子工业、医疗和环保工业在内的多个工业领域。
公司在长期的发展积累中发现，要想做大做强，做好优质品牌，安全是第一位。而危险品的物流安全管理不仅仅包括事故发生后的及时正确处置，更需要做到预防为主，需要企业具备从风险预估、预警处置、事故反应、科学管理等一整套科学管理思路和方法，同时需要对出车、在途、装卸全过程的安全管理，需要企业构建一套包含物流全过程的安全保障体系。
随着技术的发展，为这种需求实现带来可能，深圳市深特工业气体有限公司先后对物流运输安全管理进行了多次升级，现在公司所有运输车辆全部接入深圳市易流科技有限公司的物流运输安全透明管理服务。通过接受易流为其研发的危险品车辆驾驶安全智能监控系统，实现全天侯24小时对运输车辆从出车检查、在途监控、风险预警、异常处置等整个过程的智能化管控，从而大大提高了车辆运输的安全系数,最大可能的降低了安全事故风险，把企业的安全管理规范化、标准化，实现了企业物流安全管理的系统升级，为企业的业务升级提供管理支撑和技术保障。
二、项目建设背景
（一）外部因素
我国道路交通事故频发，其中局数据统计显示，其中主要原因有三：一是司机不良驾驶，如超速、超载、疲劳驾驶、急加速减速、急刹车、急转弯、并线行驶、车道偏离等。二是路况不良引起，如急转弯、路面湿滑、路面不平、能见度不够、路牌标识不清、道路过窄、车流量过大等。第三是车辆和货物自身因素。如车况不佳、中途刹车失灵、货物泄露抛洒都可能造成交通事故。这还只是一般货物面临的道路交通安全风险。
如果是在危险品运输领域，情况就更加严重和复杂。因危险化学品较一般物品更严重的危害性和破坏力，如果一旦发生道路交通事故，极有可能引发严重甚至重大的交通安全事故。这种事情我们几乎每年都会面临，近年来，就新闻上已报道的重大危险品道路运输安全事故就超过10起，造成重大损失。
危险品运输车辆在途运输安全一直是上到政府监管部门下到每个企业管理部门最为重视的部分。但现实情况依然不容乐观，每年频发的道路交通事故无法让我们有丝毫放松，无论是对社会层面还是对企业层面，都会带来巨大的损失，许多时候，一次事故，就可以摧毁一家企业，可以说，安全是必须时时刻刻都需要关注和重视的头等大事。
（二）内部因素
公司在发展过程中发现，司机的驾驶行为是导致道路交通事故的主要原因。如司机的超速、疲劳驾驶、压线行驶、车距过近、急转弯、急加速减速、驾驶过程中打电话、抽烟、打哈欠、不系安全带、对路况不熟等行为都是引发安全事故的重要风险因素，需要特别关注。
这些因素虽然公司在尽力监管，但因为企业缺乏有效的监管思路和监管手段，致使管理效果一直无法满足企业要求。特别是，随着企业影响力的进一步提升和市场的不断成熟，企业对安全管理精细化、科学化管理的需求日益迫切，企业需要不仅知道哪里存在风险，还需要对风险进行定性和等级评价，建立低、中、高三级安全管控指标体系，让安全管理标准化，精细化，科学化。实现安全管理由以前的事后处理变成事前预判，把预防事故风险作为安全管理的重点，降低整个运输过程中的安全事故发生概率。
在建立三级安全指标体系之后，对安全风险进行等级区分，并针对不同等级设定对应的负责人制度，满足公司安全管理职责分级、细化，责任到人的管理实际，把管理精细化，提升管理效果和管理水平。
三、运输安全管理中遇到的问题
（一）驾驶安全风险影响因素众多，监管难度大
据有关部门数据统计，司机驾驶行为因素在道路安全事故原因中重要性超过9成。在危险品物流领域，司机驾驶行为如果不当，更容易引发严重的安全事故。所以，司机的架势行为规范和管理是企业安全管理的重要内容。
其中，司机的不良驾驶行为包括：司机的超速、疲劳驾驶、压线行驶、车距过近、急转弯、急加速减速、驾驶过程中打电话、抽烟、打哈欠、不系安全带、对路况不熟，抢道。以及影响司机驾驶行为的外部因素：道路路况、周边环境、交通状况、天气因素等等。这些因素的某一个或者几个都有可能引发事故，这么多种可能性，监管起来难度可想而知。
（二）风险管控事后处置特性明显，事前预警性需要加强。
安全管理的目的不仅仅是事故发生后的科学及时处置，尽量缩小影响范围，更重要的是发现于未然，在风险还没有爆发之前，就通过我们的有效监管手段和管理制度把风险转化或者消灭。
该企业在长期的管理实践中，越来越意识到预防的重要性。逐渐开始注重事前预防的方法积累。从之前的重事后处置向现在的“事后处置、事前预判”并重发展。要实现事前预判，就要首先实现对事前行为数据的充分采集，并建立对应的分析和处置策略，提醒司机、管理者及时干预驾驶行为，降低安全风险。
（三）量化管控未完全实现，科学管理水平需要进一步提高。
量化是科学管理的第一步。以司机驾驶行为为例，司机的超速、疲劳驾驶、偏道行驶、急加速减速、驾驶过程中打电话等行为，都应该以量化的形式来管理，以衡量司机的驾驶习惯，即明确要求速度超过多少是超速，驾驶时间多长属于疲劳驾驶，车辆偏离道路多少即为偏离，等等。
这样做的目的除过能便于管理，更重要的是为公司的司机标准化管理奠定了基础。促进公司对司机管理的标准化进程，利于公司的规模化效应释放。本项目的意义就在于帮助公司建立对司机管理的科学化和规范化，让管理更加高效、能够促进公司的进一步发展需要。
当然，这些数据的获得现在可以采用多种传感设备加以辅助获取。如通过对司机的人脸识别，识别司机面部表情，看司机是否在打哈欠、在打电话、在打盹，即作为司机疲劳驾驶判断的依据。
四、问题解决方案
（一）方案描述
