9月27日，在由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会”上，科大讯飞副总裁、智慧金融事业部总经理解飞带来主题演讲——《科技赋能金融》。
科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在人工智能领域有着长期的研究积累，并在中英文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。
然而，外界知之甚少的是，科大讯飞除服务传统行业外，早已全面进入银行、保险、证券等大型金融机构，语音技术不仅为金融机构客服业务提供支撑，还在金融机构的业务端、执行端等多领域，提供技术支持，与金融机构共建智慧金融。
语音技术赶超全球
解飞表示，中国人工智能技术近几年发展迅速，在许多领域已经有很大的突破。最具里程碑意义的两个重大事件，一是机器翻译技术测试全球首次达到专业资格合格标准，二是机器阅读理解超过人类平均水平。
据悉，2019年3月20日，在机器阅读理解方面科大讯飞提出BERT+DAE+AoA方法，打破榜单最好成绩，在自然语言理解全球最顶尖的比赛SQuAD2.0中，首次两项评测指标均超过人类水平。
除了机器翻译、机器阅读理解外，机器语音技术也在持续提升进化。解飞认为无论是5G还是物联网时代，语音或将成为非常关键的交互入口之一。
事实上，科大讯飞从2012年到2017年连续五年，语音识别错误率每年相对下降30%以上，已经超过人类速记员水平。这得益于深入学习的DNN、CNN、RNN模型不断复杂的增长以及用户数据的迭代与优化。
与世界500强金融机构合作，实现降本增效
解飞在演讲中提供了一些科大讯飞人工智能技术在金融领域的应用案例。
在与一家500强金融企业语音合作项目中，科大讯飞率先在业内实现了语音为主，按键辅助的语音门户，创新的使用了静默坐席方案。数据显示，该语音门户自助服务完成率所带来的话务降低，折合460名坐席工作量，直接经济效益每年3000万；系统通话时间的下降，节省系统开销1000万。
与一家大型国有银行手机银行APP语音导航项目中，科大讯飞通过在该银行的手机银行入口，增加一个小语音搜索的入口，手机银行搜索功能使用率在六个月后提升10倍以上。
讲到OCR识别的实际应用，解飞表示，目前科大讯飞的英文手写识别率已经从最开始的92%提升到97%，混合图文识别率也已经达到92%。但是在真正金融实际案例场景仍存在两大难点，第一个难点是格式，不同的格式和表格会极大影响它的使用效果。第二是在OCR应用存在封闭型数据，精度识别模型只能为单一银行服务。
语音分析技术数据化，协助金融机构业务转化
在智能金融大数据分析方面，科大讯飞应用智能语音分析技术，可以将录音数据转为结构化文本索引，再通过业务建模，实现全量的质检，并可从中挖掘分析有价值信息，为运营和营销提供支撑。
解飞表示，运用语音分析结果优化业务流程和话术，一家商业银行账单分期电销营销成功率提升1.5个百分点。对于当下人工智能技术过热，如何检验技术的真正价值，作为行业龙头科大讯飞。
解飞提到，人工智能应用落地的三个标准，第一看得见摸得着的真实应用案例；第二具备规模化应用和推广的能力；第三能够用统计数据说明应用成效。“技术只有真正落地了，技术才有价值。”
未来人工智能三大发展路径
对于下一步，人工智能发展的方向，作为行业领先企业，解飞也给出自己的见解，未来人工智能发展的三大关键路径：
首先是核心算法的突破，面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破；
其次是脑智同飞，数学统计建模方法和脑科学研究的深度结合，即通过研究脑科学找到当代的算法更加具备推理决策算法上的突破；
最后是人机耦合，人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。
