“让每个企业更有效率，让每个人更有价值。”云扩科技创始人刘春刚这样阐述他创业的初心。
2017年，他与微软的几位同事创立了上海云扩信息科技有限公司（以下简称“云扩科技”），带着微软人做软件产品和企业服务的自觉，他们将创业长跑的赛道选在自己和团队都有积淀的人工智能领域，尤其是AI与自动化相结合作为方向。
在彼时，人工智能赛道最火爆的领域是基于深度学习算法的应用场景落地，比如利用算法和模型预测投资回报、筛查疾病、无人驾驶等。
但他们选择了一条少有人走的路，从零开始搭建一套看起来“不那么性感”的工具和平台，用自动化技术替代掉低价值的重复劳动，让企业一线员工能轻松地和人工智能协同工作。“预测未来很难，我们选择试着让未来发生，如果人工智能注定取代人类的部分劳动力与决策力，我们需要提供一个平台，让人掌握和人工智能协作的能力。”
刘春刚表示，实现企业内部的跨系统自动化是眼下RPA软件的第一场景。
过去十年企业内部企业完成了大量的信息化系统建设，在提升企业运作效率的同时却也造成了大量的重复性工作，员工完成工作时往往需要重复性地操作不同的软件系统。除了企业内部的系统，员工还会接触外部监管系统、供应商的系统和客户的系统，花费大量时间为系统打工。业务创新也会受制于人力成本和系统建设效率，并形成棘手的数据孤岛，让数据无法支持真正支持业务和决策。
落地到行业本身，在刘春刚看来，需要RPA系统的行业往往具备三个特征：首先是企业的业务流程和逻辑比较复杂，RPA系统能帮助他们解决重复性工作；其次是行业的合规性和监管要求比较高，这种行业对流程会更为重视，会造成许多重复性工作；最后是产业的供应链较长，上下游之间存在大量的信息和数据传递工作。
面对这些痛点，传统情况下，企业往往只有两条路可以选择。一种是强行打通各个系统，但这面临着高成本、高风险和实施慢的问题，而且并非所有的系统都能够实现对接。另一种则是完全依靠人力操作这些系统，这往往带来过高的人力成本和高出错率。
针对这些痛点，云扩科技自主研发了天匠智能RPA系统，集成系统底层原生的自动化能力，能跨系统执行重复、繁琐、耗时的工作任务。在刘春刚看来，RPA非侵入式、敏捷实现和可无限拓展，几乎是现阶段连接企业系统断点与流程断点的最优解。“像一把快刀能快速切进这些企业痛点。”
具体而言，天匠智能RPA平台分为天匠编辑器、天匠控制台和天匠机器人三个板块。
本文文章插图来源于云扩科技
天匠编辑器主要负责机器人流程设计，编辑任务后传达给机器人执行。据悉，天匠编辑器采用直观高效的图形化界面，通过简单的拖拽即可设计复杂的流程，学习成本低。编辑器含有数百个自动化组件，无需编程技能即可开发自动化流程。此外，编辑器还能实现智能的连续录制，通过记录和分析员工对流程的每一步操作，选取合适组件进行拼装，自动完成流程的设计。
天匠机器人负责自动执行业务流程，分为用户机器人和共享机器人两种形态，机器人支持高密度运行模式，彼此之间互不干扰。控制台则用于管理、部署和监督机器人，对自动化流程进行综合调度和监控，可对机器人的生产力绩效进行可视化分析。
在天匠智能RPA赋能企业快速部署具有延展性的解决方案，将员工从高重复性工作中解放出来，专注于解决更为复杂的业务，从而降低企业的人力成本，最高可降低至目前成本的10%，处理业务的时间也能从以天和小时为单位变成以分和秒为单位，错误率则能够降低至0.05%。整体而言，企业70%的高重复性工作都可以交由软件机器人完成。
具体到不同的业务中，天匠智能RPA系统对效率的提升有所不同。刘春刚以对账业务为例，公司服务的某个客户有100多个银行账户，以往需要3个员工处理这些账户的对账业务，而现在只需要RPA机器人即可完成，业务处理速度较原来提升了至少5倍。
对企业员工而言，RPA系统的易用性是决定其是否使用的重要因素。“高易用的产品力，让RPA切入各行业痛点的刀片更薄。”
据刘春刚介绍，企业内部对RPA系统的使用分为两类，一种是普通员工，不需要对流程进行编辑，直接给机器人发指令即可，这种情况下员工学习系统的操作只需要一到两个小时。“就像我们学习一个产品的使用说明书一样，简单易上手。”
另一种则是需要对业务流程进行编辑的员工，“因为我们交付的是标准化的产品，企业拿到后不是立即就能使用的，要根据业务的具体情况做部署实施。”他进一步解释道，“首先需要完成流程的梳理，再通过流程编辑器将业务逻辑编写出来，最后交由机器人执行。”单个业务的流程部署时间在两周到一个月左右，此外，负责不同业务的编辑器的部署也能够同步展开。
但RPA的想象空间绝不限于此，天匠控制台可以同时管理上万机器人，稳定并行海量复杂的业务流程，通过 “人机合作”交互界面让员工与天匠机器人高效协同工作，并提供标准化的开放接口。
此外，天匠智能RPA系统拥有企业级的可拓展架构，能提供端到端的行业深度解决方案。当天匠智能的渠道合作伙伴为终端客户实施了一系列有一定技术壁垒的行业流程时，他们会自然地连接起这些分段的流程，形成端到端的行业解决方案，这将成为合作伙伴的行业壁垒，具备可复制性和规模效应。
如今，AI算法“辅助判断”已日渐成熟，但在刘春刚看来，只有做到让AI算法根据分析决策的结果直接唤起业务流程，才能让人工智能在大部分传统企业有用武之地。“这就是为什么RPA平台最有机会成为企业的AI能力平台和协作平台。”
目前，天匠智能RPA系统已经服务于能源、电信、物流、金融、零售、医疗、保险等多个行业的上百家企业。其中既有天匠智能直接服务的客户，也有与渠道合作伙伴共同服务的客户，天匠智能提供底层架构，合作伙伴基于架构提供终端解决方案。
在盈利模式上，天匠智能RPA实行按量收费，同时搭建完善的渠道生态和用户生态。
据悉，云扩创始团队均来自微软、阿里、Oracle等世界知名软件企业。创立云扩科技前，刘春刚曾是微软Azure云计算平台数据管理自动化产品负责人。CTO史秋芳曾是微软自动化测试总监和微软高性能计算首席研发总监，CPO胡世超曾任微软人工智能首席研发总监，均是全球知名的软件自动化与AI研发专家。目前，云扩科技在上海、北京、深圳、西安、苏州及日本东京均设有分公司及研发中心。
