全球科技的大爆发正在不断扩展经济学研究的深度和广度，科技与经济学的融合发展已是大势所趋。据我们所知，亚马逊已经聘用超过250名经济学博士（已经远超文章中所提150名），借助海量数据(603138,股吧)开展宏观和微观的大数据经济分析，解决包括产品定价、广告定价、用户需求、方案评估、市场前景观察等关键业务经营问题，提升运营效率和赢利能力。京东数字科技研究院借鉴亚马逊的有益经验，积极引进和培养相关研究团队，组织开展以大数据为基础的人工智能经济学，为社会服务，以及为公司决策和业务发展提供助力。为进一步揭开亚马逊经济学团队的神秘面纱，我们根据Amazon gets an edge with its secret squad of PhD economists (CNN Business)编译整理形成本文，希望能对更多科技公司的经营决策带来启发。
编译 | 张月（京东数科研究院）
衡量通货膨胀程度是一项复杂且棘手的工作。在美国，政府的劳工统计局(Bureauof Labor Statistics)主要通过指派测试员到商店实地记录奶酪、轮胎等各种商品价格，利用电话调研获取消费者在汽油、丧葬服务的消费情况。但是，亚马逊公司在通货膨胀度量方面有很大贡献。在外部研究人员的帮助下，亚马逊的经济学家研究出一种方法，主要是利用亚马逊平台上的数千笔交易来衡量通胀程度，凭借智能化产品分析报告，更好地评估衣服、榨汁机甚至防滑垫的质量，从理论上创建一个更加准确、实时更新的商品价格指数。近年来，这逐渐成为亚马逊招募经济学家团队的一种方式，也推动零售、云计算等很多业务产生了重大变革。不难发现，亚马逊正在颠覆经济学家在公司内部以及经济学领域的传统角色。
虽然美国每年只增加约1000名应届毕业生，但亚马逊已经从数量相对较少的经济学博士人才库中吸纳了大量的人才。“经济学家”的定义很模糊，通常被认为是研究如何进行资源配置和激励应对的一门学科。在过去几年里，亚马逊雇佣了超过150名经济学博士，使其成为该领域内仅次于美联储等机构的最大雇主，其中美联储拥有数百名经济学家。显而易见，在2019年1月美国经济协会(AmericanEconomic Association)的年会上，亚马逊是唯一设有招聘展位的公司，并发放免费的笔和压力球。
不同于学术界和政府的经济学家，经济学家在亚马逊的工作几乎是完全保密的，员工必须签署保密协议。考虑到背景调查以及亚马逊本身，整合经济学家资源对于其在电子商务领域的飞速增长至关重要。亚马逊的经济学家可以研究提出房地产决策建议，设定获取利润的最低价格，以及精准定位客户需求和广告的有效性。这些决策都运用了大规模自动决策的机器学习算法。同时，亚马逊物流中心网络的数据也可以帮助经济学家预测库存需求、如何配送以及如何提高员工效率等。由此看来，经济学家团队对于小规模公司而言是难以负担的资产，但却是亚马逊超越更多竞争对手的关键一步。
全球越来越多的科技公司纷纷打造各自的经济学家团队，但却对亚马逊打造的秘密团队刮目相看。比如，优步(Uber)就拥有一个30人的经济学家团队，首席经济学家Jonathan Hall在2019年1月美国经济协会的演讲中提到，亚马逊是唯一聘请了大量经济学家的公司，并且取得了很大的成功。尽管许多公司聘请经济学家作为面向公众的发言人或者指导企业整体战略，但优步和亚马逊都试图将经济学家团队整合为推动商业决策的重要顾问，并通过使用大量数据用科学取代直觉。与此同时，亚马逊也在按照自己的形象重塑经济学领域。全美商业经济协会(National Association of Business Economics)执行理事Tom Beers表示，亚马逊和优步的员工并没有扮演传统首席经济学家的角色，他们正在做一些完全不同的事情。
一、科技领域的经济学家日益崛起
经济学家对于私营企业并不陌生，长期以来一直帮助预测宏观经济形势，以指导企业战略决策，包括生产何种产品、进入何种市场以及从哪里获取原材料等。经济学家对于科技行业也并不罕见，IBM、英特尔和微软等公司在几十年前就已经配备经济学家。谷歌的首席经济学家HalVarian，曾经帮助谷歌设计IPO的新型拍卖模式，以此证明谷歌并没有违背反垄断法。目前，谷歌已经有大约300名经济学家和统计学家员工。但亚马逊雇佣的博士经济学家数量远远大于其他任何科技公司。
在过去几年，少数面向消费者的小型科技公司，包括房屋租赁平台HomeAway和招聘网站等，也聘请经济学家来处理用户数据、提出重要的见解，并将重要的结论以免费的媒体报道形式提供给记者。同时，经济学家还具有政府关系功能，通过分析量化公司对特定政府组织的积极影响，以更好地应对监管。两年前，全美商业经济协会为科技领域的经济学家举办了一场年会，会上有四位不同的亚马逊经济学家发表评论，同时还举办了一场由亚马逊赞助的招待会。哈佛商学院教授Michael Luca和斯坦福大学商学院教授Susan Athey（微软前经济学家）的一篇论文中提到，在美国经济协会的工作列表数据库中，科技公司招聘数量经济学家的数量已经从2014-2015学年的15个，上升至2017-2018年的21个。考虑到科技公司发布经济学家招聘广告的途径更为广泛，这个数字很可能被低估了，目前为止有望超过这个数字。
对于众多科技公司而言，变革的关键要素就是数据，以及运用软件工程师的工具分析数据的能力，再加上经济学家分析因果关系的专业知识。IBM首席经济学家MartinFleming曾提到，对于一家拥有大量门店的大型零售商，我们通常可以用30%到40%的准确率来预测零售区域的预期效益，凭借目前的机器学习和人工智能技术，可以得到接近90%的准确性预测一个特定区域的经营水平。这种能力对于像亚马逊这样的公司至关重要，因为亚马逊拥有的数据可能比其他任何公司都多，从贷款、网络服务到最后一英里配送，各种各样的业务都需要数据来运作。特别是很多重要的定价决策，包括亚马逊智能助手EchoDot的定价，都是由亚马逊的经济学家来决定的。
二、科技方法有助于“清理公司垃圾”
亚马逊数据处理团队的架构师Pat Bajari，同样是一位受人尊敬的学者。自1993年在明尼苏达大学获得博士学位以来，Pat Bajari已经就房价、政府采购、拍卖和勾结等问题领域发表了大量论文。在哈佛大学、斯坦福大学和杜克大学工作后，Bajari于2010年加入亚马逊，担任副总裁兼首席经济学家，两年后在华盛顿大学任职。亚马逊拒绝让任何经济学家员工接受采访，也拒绝回答记录在案的有关工作问题。但这些经济学家偶尔也会公开发言，Bajari在美国经济协会的会议上发表了一篇关于大数据如何影响公司业绩的论文，其中使用了亚马逊的海量数据和预测零售需求的实验数据，他并分享了关于经济如何影响科技公司的一些想法。Bajari提到，从大约8年前开始，当这个行业发生变化的时候，公司开始更加认真地使用科学方法，消除公司内部的大量猜测，基本上是在清理垃圾。
