近年来，伴随移动互联网高速发展，国内消费模式发生了翻天覆地的变化。人们在传统PC上获取信息、交易、社交，逐渐转变为通过移动互联网查资料、购物等活动时，留下了大量的行为数据。经销商、个体商户可以通过用户留下来的数据资源，挖掘自己的潜在用户。对于应用大数据企业来说是挑战，也更机遇。机遇是说企业利用大数据模式，能够很快的确定企业客户的潜在需求，精准地进行产品定位、客群定位的机会，降低产品的附加成本，也能够满足消费者的利益，由于数据角度也都呈现出多元化的趋势，同时，也扩大了市场营销渠道;挑战在于将要面对更广的竞争压力，更多的竞争对手，可能存在缺乏长期稳定的数据收集渠道，收集的数据是一个零散的数据，无法全面的反映市场情况。
当前汽车市场行业现状，从宏观分析，近几年加大了对汽车行业投资力度、国产汽车下乡的补贴力度，使得汽车销量在过去的十年内销售量居高不下，城市汽车市场已经趋于饱和，然而为了避免城市道路过于拥挤，各地方政府出台了车辆限行措施，从而使汽车行业的发展似乎受到了一定的限制。经济上：我国经济飞速发展，人们生活普遍得到了明显的改善，汽车行业技术日趋于成熟，汽车价位不断降低，从而汽车大众化，对汽车销售是一个有利好。从微观分析，对于汽企自身，各个汽车品牌之间竞争力逐渐增大，角逐激烈，利润不断被压缩，使得经销商不得不走向破产。汽车行业要想站稳脚跟就必须以消费者为中心，提升汽车质量，提升服务能力和企业运营能力，创新思维，做好品牌宣传、推广工，在细节上、服务上、创新理念上等各方面打动消费者。从消费群体进行分析，消费者的品牌意识不断增强，对汽车的质量、性能要求更高，不仅关注汽车的价格，还关注汽车的外观、品牌文化、售后服务等方面内容。另外随着汽车行业的普遍，消费者从感性消费的观念已经转变为理性消费，消费者要综合考虑性价比高、舒适度高与自身性格 一致的汽车。综上所述，汽车行业的竞争愈加激烈，因此销售已经成为汽车行业发展的关键所在。
当前国内汽车销售行业已经开始把精准营销的概念引入销售活动中，本质上并没有充分发挥大数据背景下精准销售的优势，还没有真正形成以汽车大数据为支撑的营销体系，所以要想充分挖掘大数据背景下精准销售的优势，就要掌握大数据的特点和对企业的价值。最好的方式是通过第三方大数据的整合、分析，比如运营商大数据，拥有最全面的数据维度，最完备的数据质量以及大量的标签可以刻画用户特征。通过基于运营商大数据的精准营销策略构建，如年收入区间、浏览汽车相关网站、关注某品牌车评测(根据停留时间)、鉴于限购地区政策，浏览摇号网站用户。上述策略应用在市场后的效果进行分析，探知其实用性和实效性。从线上找潜在客户通过多重沟通手段，将线上潜在用户发展成为线下潜在用户，集客到店，提高了转化率。
运营商大数据不仅应用于汽车行业精准营销，还可以给汽车行业的决策和发展方针提供了清晰有效的数据参考。表现在为经销商的建设位置提供了数据支撑;为库存的调配工作提供了清晰有效的数据支持，让汽车 分配趋于均匀化、合理化;与汽车周边行业融合，加大了潜在的消费者用户群体，对驾车用户的潜在周边需求做了精准预测，减少企业的材料成本。与汽车保险服务的融合，通过大数据分析，可提前对潜在消费者进行产品推销，给顾客留下固有印象，免去顾客去店询问和忘记续费的问题，提升用户的消费体验。
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