原标题：广西数字金服科技有限公司招聘启事
广西投资集团有限公司(以下简称“广投集团”)成立于1988年，是广西壮族自治区重要的投融资主体和国有资产经营实体，业务涵盖能源、先进制造业、现代金融、数字经济、医药大健康、文旅等领域，注册资本金100亿元，资产总额3562亿元，位列中国企业500强128位、广西企业百强企业首位，连续四年获AAA主体信用评级。目前，正按照自治区“强龙头、补链条、聚集群”产业发展思路，打造产业龙头，成为西部陆海新通道和面向东盟的金融开放门户建设主力军，力争跻身世界500强。
广西数字金服科技有限公司(以下简称“数字金服公司”)是由广投集团旗下的数字广西集团有限公司(以下简称“数字广西集团”)及广西投资集团金融控股有限公司(以下简称“广投金控”)联合设立的全资国有金融科技公司。公司以构建普惠金融基础设施为着力点，充分利用数字广西集团 “一主体、三平台”(广西政务数据运营开发应用主体、广西和中国-东盟数字经济产业平台、互联网巨头合作平台和大数据应用产业孵化平台)职能及广投金控作为广西首家金融控股公司的“全牌照”综合金融服务优势，引入金融科技手段，全力塑造“金融大数据服务、普惠金融云服务、金融诚信体系服务、金融监管科技服务”四项核心能力，推动广西金融服务基础设施建设全面升级，助力广西经济高质量发展。
作为广投集团着力打造的金融科技力量，数字金服公司将以“服务实体经济、服务人民生活”为本，致力于整合广西政务、民生、产业数据和场景资源，引入人工智能、区块链、云计算、大数据等科技手段，围绕个人消费市场、中小企业融资市场、供应链金融市场开展业务布局，培育广西金融科技力量，引领广西普惠金融发展，助力广西建设面向东盟的金融开放门户。
现根据战略发展需求，面向社会诚聘精英。
一、招聘岗位及人数(见附件)
二、岗位职责及要求
(一)公司副总经理(COO)
岗位职责
1.根据公司业务发展情况，参与公司业务规划、业务模式搭建。协助CEO制定公司中、长期战略发展规划、竞争策略等，并负责组织实施、监控，推动战略经营目标实现;
2.全面参与公司的日常业务运营管理，监测指标，完成运营审计，建立完善的业务运作流程体系，优化业务环节， 提升业务营运效率;
3.依据已确定的战略规划，搭建运营体系、产品体系、品牌推广体系等，制定市场总体工作计划，提出市场推广、品牌、活动等方面的具体方向和实施方案;分解阶段产品计划、运营计划、市场计划及客户跟进计划、客户满意度提升方案，组织督导跟进落实;
4.负责对平台运营数据的定期统计、分析与评估形成定量效果分析报告，及时分析平台推广、运营情况;
5.协调各部门之间的关系，保证信息通畅，合理配置各部门资源，达成资源最大化转化与产出。
岗位要求
1.全日制硕士研究生及以上学历，专业不限，40周岁以下;
2.10年以上B端公司工作经验，5年以上运营管理岗位经验，有丰富的金融产品知识，熟知金融科技行业，担任过金融科技企业COO或有创业公司经历者优先;
3.逻辑思维和分析能力强，熟悉运营及业务规则，有创新和极高的执行落地能力;
4.能认同并接受公司的核心价值观和管理制度，有强烈的事业心、忠诚度、责任心和上进心，有较好的心理素质和毅力。做事有激情，具备创业者的精神;
5.有良好的职业道德、职业素养和职业习惯;
6.特别优秀者可适当放宽条件。
(二)综合管理部行政人事经理(1人)
岗位职责
1.负责公司行政后勤管理工作;
2.负责公司固定资产管理;
3.设计人力资源管理模式(包含招聘、绩效、培训、薪酬及员工发展等体系的全面建设)，制定和完善人力资源制度;
4.拟定公司的人力资源计划，负责招聘、培训、员工劳动关系，薪酬福利等工作;
5.研究设计各岗位绩效考核方案并负责组织实施;
6.负责组织公司各项企业文化活动。
岗位要求
1.全日制本科以上学历，人力资源管理、工商管理、行政管理、中文、文秘、汉语言文学等相关专业;中共党员，年龄在35周岁以下;
2.具有3年及以上行政人事管理工作经验;
3.熟悉人力资源规划管理、绩效考核管理、薪酬与福利管理、人员招聘等工作流程;
4.熟悉国家有关人力资源管理和行政管理的法律及政策;
5.具备较强的沟通协调和写作能力;
6.特别优秀者可适当放宽条件。
(三)大数据分析部大数据分析与建模工程师(1人)
岗位职责
1.负责不同场景下模型的日常开发工作，创建和评估预测和决策模型，以解决互联网信贷、企业/个人征信评估等业务需求，设计、开发和部署各种统计和决策模型;
2.与征信、反欺诈、催收等风控业务单元联动，提供数据可视化的风控业务策略与逻辑，建立信贷业务贷前、贷中和贷后的评分卡模型工具;
3.使用数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python等)开展大数据分析挖掘、构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作;
4.负责模型UAT测试、模型类结果监测、分析报表体系及模型优化、版本迭代等;
5.根据项目需求，撰写内部模型需求文档以及模型的记录文档;及时收集产品经理或客户的意见，参与模型的规划和版本的迭代;
6.实时了解市场的推荐匹配模型，并探索新的机器学习模型算法。
