2017年，牛津经济研究院和华为共同发布了一份名为《数字溢出》的研究报告。该报告在研究了全球GDP最发达80%以上国家经济发展、综合国力发展和数字化之间的关系时发现：数字经济的成长速度，是传统经济的2.5倍。
这意味，发展数字经济，会产生一种"溢出"效应，除了企业自身获益之外，与之相应的产业链上下游都会因为这种溢出，而获得好处。
实际上，数字经济所产生的"溢出"效应，通常是以互联网、云计算、大数据等技术的快速发展，所推动的业务创新为驱动的。在此过程中，数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施，为数字经济发展提供了有力支撑。
我们知道，数字经济体系中一直有边际成本递减的属性，才可以将新技术带来的降本增效能力发挥的淋漓尽致。
但对数据中心而言，巨大的成本往往来自于空间、效率和能耗。所以，建设绿色的数据中心就意味着，实现对数据中心能源的绿色化，空间的最小化和系统效率的最大化，本身就是对数字经济产生"溢出效应"。
数据中心发展以"绿色"为先
的确，数据中心的发展一定程度上，代表了数字经济发展的走向。同时，随着5G和物联网时代的到来，数据中心也在发生着转变。
首先，就是数据中心绿色环保的要求变得越来越高。今年初，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确提出要建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型。《意见》还提出：到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下的明确要求。
在华为网络能源中国行2019上海站上，中国信息通信研究院云大所数据中心研究部副主任郭亮表示，"以上海市互联网数据中心的建设为例，节能标准是一个非常核心的部分。从选址的角度就预先考量了能耗和位置，要有资源节约型的建设，在设计目标上，PUE值严格控制不超过1.3。"可见，绿色环保，已经是当下数据中心建设的核心要求。
华为网络能源副总裁方良周也表示，"对于数据中心来说，日常成本中的60%来自于电费，所以如何建设绿色节能的数据中心，是第一大挑战。"
其次，数据中心承载着行业客户最核心的价值数据，所以数据中心的安全和可靠的运行，也一直是数据中心发展历程中，始终不变的要求。
的确以金融行业为例，银行网点就是银行联动客户的神经末梢，稳定性是一切业务运转的核心，新的设备间需要具备完善的安全机制，实现系统到器件级的安全机制，保障业务连续稳定。方良周也表示，"特别对于金融行业来说，需要数据中心更加安全可靠，更加不能业务中断。"
国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟理事长、 原中国银行数据中心副总经理杨志国则认为，"银行数据中心，安全生产是第一要务，要保证数据的完整性、可审计性、可追溯性、一致性。"而这一切的前提就是数据中心稳定可靠的云行，"同时，数据中心还要有安全预案，形成一条龙的安全体系"。
第三，数据中心类型呈现出多样化的趋势。比如，5G关键技术让网络传输速度比4G快100倍，网络时延比4G缩短50倍，这会催生更多复杂应用的出现，衍生大量的数据。
对此，华为EBG中国区企业网络能源解决方案销售部总工张广河说，"未来数据中心的发展就是两个趋势：核心数据中心体量更大，边缘数据中心数量更多。这对数据中心的建设来说挑战变得更大。一方面大数据对云端数据中心造成巨大压力，让数据中心越来越大；另一方面部分数据将会在边缘端进行处理，就推动了边缘数据中心的形成。"
数据中心多样化的趋势，对数据中心的考验是：如何高效运行数据中心，甚至是将云数据中心和边缘数据中心作为一个整体，来降低运维成本来高效运营数据中心。以金融行业为例，未来将会有很多的业务发生在边缘，如何保持边缘与云端的协同，稳定和业务的高效，这要从数据中心的建设时起就应该做足计划和准备。
第四，模块化和预制式数据中心搭建方式成为主流。模块化数据中心，是一种预先设计、组装和集成，且事先测试过的数据中心物理基础设施系统（包括机柜、冷水机组、泵、制冷单元、UPS、PDU、开关柜、变压器等），它们作为标准化"即插即用式"模块被运至数据中心现场。
通常银行客户既有核心数据中心，也有分支网点的数据中心，模块化数据中心的方式特别有利于快速的数据中心搭建以及统一的运维管理需求，这与模块化数据中心的方式非常一致。"进一步说，模块化UPS使我们数据中心更加安全可靠、可用性得到提升。"方良周说。
AI技术，让数据中心的挑战迎刃而解
实际上，这些数据中心发展方向和挑战，基本上都已形成了业界的共识。但遇到行业客户遇到的具体问题，就不存在标准化的模板，在细节之处才看得见真正的本领。
第一，传统数据中心的设备通常是以人为管理为主，传统的方式在数据中心建设完成之后，很难将PUE进一步的降低，但政策对各地已建成的数据中心有PUE逐渐下降的硬性要求，这个难题，需要如何去化解？
方良周表示，"将数据中心和AI技术做结合，大幅提高数据中心的运维效率。华为整体核心思想，就是用我们现在的AI技术加上通讯技术以及传统电力电子技术，来带给全新的智能解决方案。"
同时，华为网络能源产品线数据中心能源解决方案总监李国强介绍了华为iCooling这个黑科技，华为是全球首个将人工智能用于数据中心节能优化商用解决方案的公司，在不改变数据中心硬件、产品配置的基础上，通过人工智能的算法，可以降低数据中心的PUE 15%左右。"
