近期,中国银行保险监督管理委员会、中国人民银行发布了《2019年中国普惠金融发展报告》,展示了我国普惠金融的最新发展成果。报告指出,普惠金融重点领域供给持续增加,小微企业金融服务实现增量、扩面、降本、控险平衡发展,我国普惠金融正进入高质量发展阶段。然而就目前的情况而言,虽然普惠金融有了巨大的创新和进步,但仍然不能解决覆盖面有限、效率低下、成本高的问题,因此普惠金融的发展迫切需要金融科技作为有力支撑。
在普惠金融的具体实践中,既有的金融机构体系、市场体系和金融产品体系,难以适应新的发展需要,普惠金融的持续发展仍面临挑战。例如,对于传统金融部门而言,解决小微企业融资难融资贵有着先天不足的缺陷,仍有风险识别成本高、难度大、服务主体单一、获客手段/渠道落后等问题。为解决这些问题,专业人士指出,传统金融机构可以与以中腾信为首的金融科技企业合作,依据其人工智能、区块链、大数据等方面的科技优势有效降低普惠金融成本,更好地服务小微企业。
作为普惠金融体系中的重要参与者,中腾信一直坚守普惠金融初心,积极履行普惠金融主体社会责任,致力于通过金融科技手段,为传统金融机构无法覆盖的长尾人群提供便捷、高效的金融服务,满足小微企业的合理融资需求,服务实体经济高质量发展。
经过多年业务实战,中腾信在获客、风控、运营等方面沉淀了经市场验证效能的科技实力和服务模式。在运营层,中腾信可为金融合作机构提供覆盖获客进件、风控、账务及催收全业务流程的供应链金融系统,不仅提高了银行等金融机构的运作效率,还有效降低金融服务成本。在风控层,中腾信可为合作机构提供全流程的风控技术辅助服务,让小微企业的经营行为数据变成“可评价的信用”,更好地评估风险,破解小微企业风控难题,将金融服务延伸至长尾端的小微企业。
另一方面,中腾信坚持发展金融科技,同样为破解中小企业金融服务难题带来新思路,如中腾信依托于多年的业务实践,实现了消费信贷业务全周期的数字化,包括利用知识图谱、人脸识别、声纹识别等技术进行反欺诈场景应用,可利用大数据及机器学习进行风控自动化建模,借助人工智能提升贷后管理效率、降低风险等。
金融科技的发展为普惠金融提供了更加丰富的落地场景,可以让更多有需求的用户、企业获得金融服务。中腾信作为普惠金融的重要参与力量,将继续以金融科技与普惠金融实践相结合,帮助金融机构突破成本边界,提供金融服务效率,让普惠金融真正落到实处。
