成立于2004年的汇纳科技（300609）是该领域的佼佼者，公司长期致力于线下实体商业数据的采集分析，即通过客流分析系统等多种类型传感器采集线下数据，在此基础上进行数据可视化呈现及挖掘应用。
谈及商业模式，汇纳科技董事长张宏俊近日接受证券时报记者专访时介绍，公司主要做两件事：一个是数据采集服务，一个是数据的增值服务。2004年开始做的就是数据采集服务，为购物中心以及品牌零售店提供数据采集的软件、硬件的系统；数据增值服务是把不同的购物中心的数据汇总在云平台(汇客云)，进行进一步建模、分析挖掘，再主要以SaaS模式为用户提供各种数据服务产品，该业务刚起步，但成长可期。
“我们的护城河在于，能将十五年来积累的1200多家购物中心的数据样本，汇集到云平台。有了该样本后，所提供的数据模型、服务才有价值。目前没有一家公司有这样的数据样本，和提供这样的数据服务，这也是汇纳和其他公司的不同之处。”张宏俊谈到。
商业模式新增数据服务
移动互联网继PC互联网之后带来了网络零售市场的第二轮迅速扩张，相较而言，线下零售企业面临着经营模式转型的挑战和压力。而大数据处理技术的诞生和持续进步为线下零售商业提供了“从线下到线上”的契机。
汇纳科技自成立之初就涉足实体商业及零售行业数据的采集和分析，经过十五年积累，已奠定了客流分析这一细分行业龙头的地位，公司的主要产品视频客流统计系统持续为全国1500多座购物中心以及超过50000家品牌零售店提供服务，实现了每年百亿人次客流量统计。
主营业务的稳步发展在公司经营业绩上已有体现，2019年上半年公司实现营业收入1.09亿元，同比增长42.64%；同期实现归属于上市公司股东的净利润2325.78万元，同比增长64.00%。
与此同时，公司的商业模式亦在演进，新增了数据服务方式。基于国内各城市、地区实体商业客流数据，汇纳科技开始运用前沿的数据模型及分析方法，反映实体商业运营现状，评估城市商业景气程度。今年上半年，公司正式发布了“汇客云”大数据产品和服务，其以公司独有的多年线下数据积累为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决策支持的产品和服务。截止目前，接入公司“汇客云”数据平台的商场总数已超过1200家。
谈及当前公司产品在人工智能方面的应用，佐治亚理工学院教授、汇纳科技首席数据科学顾问胡宇告诉证券时报记者：“汇纳科技使用人工智能技术主要在两端，一是应用在数据采集端，在客流采集前端设备中采用了AI芯片以及基于人工智能的先进算法。二是在数据分析端，数据在汇集完成后，如何去建模，去服务于购物中心的平台，这也涉及到人工智能技术的应用，我们更多采用深度学习算法来进行建模，例如，预测某购物中心开业的人流情况，平均误差正负约10%；还可以对营销活动效果评估等，这都是探索和应用的方向。”
成华为智能计算生态联盟首批成员
胡宇同时还是麻省理工学院数字经济研究所研究员，是大数据分析、电子商务、移动互联网、社交媒体、消费者行为及在线广告等方面的国际专家，为亚马逊、腾讯、阿里巴巴等众多企业提供过专家、顾问、研究或咨询等服务。他于今年3月加入汇纳科技，旨在增强公司在大数据分析模型搭建、算法优化、产品落地等方面的能力。
张宏俊向记者阐述，之所以客户愿意使用汇纳科技的云平台，是因为云平台有大量的样本，客户将自身的数据放进云平台后，就可以形成更多的模型，做更多的对标和分析，例如客户可以看到自身在同类商业实体中经营情况的排名等等。
据介绍，针对购物中心运营的业务特点，公司从购物中心项目选址、开业筹备、营运管理、市场营销、品牌调整等重点业务环节深挖用户需求，主要以SaaS模式为用户提供各种数据服务产品。
在原先数据采集业务方面，公司亦在对现有的采集终端产品进行迭代升级。今年上半年，公司成为华为智能计算生态联盟的首批成员，公司基于华为海思AI芯片，内置AI算法的新一代客流分析产品已大规模生产销售。
证券时报记者在2019世界人工智能大会上看到，汇纳科技新一代基于华为海思AI芯片及深度学习算法的数据分析产品亮相此次展会，并在华为“智慧零售”板块联合设展，吸引了现场众多人士驻足体验。
汇纳科技总裁丁遥向记者介绍，公司主要客户为购物中心和其中的各品牌商家，虽然都是基于公司的客流数据资源来获得服务，但其中需要的产品类型、服务和数据均不相同，具体涉及商业运营、客流、招商、促销、宣传、企划等各个层面。
“目前中国开业的购物中心共有5000多家，如果含规划、在建的总数或接近8000家，未来开业增速会放缓，存量竞争也将加剧。在此背景下，购物中心等商业实体对用数据来辅助经营的需求将出现增长，汇纳将把握其中机遇。”丁遥表示，公司的长期愿景是成为最大的线下消费数据提供商，助力实体商业运营更高效，从而促进产业健康发展。
