盘活“数据要素”需解决数据共享难题

  当前，我国较好地控制住了疫情，经济展现出巨大韧性，复工复产正在逐步接近或达到正常水平。以大数据、人工智能等数字技术为支撑的新产业、新业态迅速“补位”，形成发展新动能。工信部资料显示，我国数字经济总量超31万亿元，占GDP比重达34.8％，数据要素对经济发展的贡献逐渐加大，加快培育数据要素市场建设，将有效助推数字经济的高效发展。

    促进我国数据市场规范发展，需要从顶层设计的角度加快统筹市场政策体系，优化市场管理规则，推进基本制度建设，形成体系完备、规则合意、执行有效的制度框架，为数据市场发展提供重要的制度性基础条件。

    近日，中共中央、国务院日前印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，围绕劳动力、资本、土地、科技、数据等五大要素领域提出了改革方向。其中，增加了数据这一新的生产要素，强调了数据要素的市场化配置。

    国家发展和改革委员会市场与价格研究所研究员曾铮表示，加快构建和完善数据要素市场基础性制度，是促进我国数据市场健康发展的重要保障，是推动我国各类各层数据资源有效利用的前提条件，是实现数据要素报酬合理分配的关键，是引领数字市场国际规则的迫切需求。而构建和完善数据市场基础性制度，要确立数据要素的产权制度，健全数据开放的管理制度，完善数据流动的交易制度，夯实数据市场的监管制度

    只有加快建立数据市场规则和制度，才能实现良币驱逐劣币，让大数据发展红利为真心实意推动数字经济发展的企业和企业家所享。但是，西南财经大学金融学院普惠金融与智能金融研究中心副主任陈文认为，在此之前，我们需要认清与面对两件事情。

    一是如何破除数据要素市场化配置的发展障碍。首先，要切实推进政务数据和私人部门数据开放共享，一个健全数据要素市场的构建，需要进一步推动政府和私营部门之间的数据共享，而不仅是目前多见的打通；其次，要构建数据要素治理体系，实现数据要素在市场的合规流转，必须从产权的角度界定数据的归属权，个人隐私数据这方面的问题尤其突出；最后，建立数据管理、数据资产定价及交易体系，传统的数据管理体系，存在多源异构数据难以管理和数据质量低下等问题，因此要建立新型的数据资产管理体系来推动数据价值的持续提升以及实现数据的资产化。

    二是如何看待国有资本介入大数据行业。数据作为数字经济时代的“石油”，具备国家战略价值。而在大数据行业的发展中，国有资本的缺位肯定是不正常的。国有资本在承接政务数据运营权方面无疑具有比较优势，但政务数据与私营部门手中的数据相结合，才能发挥更大价值。

    在提出数据要素市场化配置的过程中，应该充分认识到未来信息数据和互联网数据可以发挥的作用和存在的巨大市场空间。中国城市和小城镇改革发展中心首席经济学家李铁表示，数据要素市场化最重要的任务是如何实现新数据对传统数据的替代，真正实现数据革命。例如，从人口普查角度看，我们每10年一次人口普查，大多通过抽样调查来统计人口流动信息。实际上通过手机信令和网络应用数据，很容易就可以拿到与人口流动以及空间分布相关的所有数据。这次防疫期间的轨迹追踪等就充分发挥了手机信令数据的作用。

    “而数据要素市场化还面临着技术难点之一，就是资源的维护和贮存。”李铁称，所有的企业数据资源的贮存是需要资金的，因为维护海量数据资源需要硬件设施以及储存空间的保障。很多公司的数据只保存半年，最多不到两年就得清理，原因在于公司要投入大量资金来维护数据贮存。数据用不上的原因之一是市场开发能力有限和社会认知不足，即使是政府也没有认识到该如何应用这些数据、要如何解决资金支持问题。“因此，解决企业数据贮存的资金短缺问题，不仅有政府的认知问题，而且也有企业自身的难处。当前推动数据要素市场化的要紧任务之一，就是如何解决数据资源的开发和利用，提高对数据市场化认知的重要意义，政府和企业以及社会都要积极参与，并提供资金来源，解决以往要定期清理的数据资源保护问题。”

    来源：光明日报、新京报、金融界、财经杂志

    编辑：许亚岚